452188_zh-CN

liliconcom

非正常数据的 CPK 'Clements Percentile PCI 方法'

你好！ 我刚刚学习了 CPK 非正常数据的“Clements Percentile PCI 方法”。 我不认为 JMP 支持它，对吧？ 欢迎任何想法和想法！ 谢谢。

 

最好的，

伊莎贝尔

其他回复：非正常数据的 CPK 'Clements Percentile PCI 方法'

JMP 可以计算非正态分布的 PPK 度量。您可以通过在启动流程能力平台时指定您希望使用的分布类型来执行此操作，或者您可以通过从能力红色小三角中选择“比较分布”在流程能力报告中执行此操作。下面的示例显示了使用 Weibull 分布计算的能力度量。

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tablet Measurements.jmp" );

dt << Process Capability(
 Process Variables( :Purity & Dist( Weibull ) ),
 Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
 Individual Detail Reports( 1 ),
 Capability Box Plots( 1 ),
 Capability Index Plot( 1 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Individual Detail Reports", "Purity(Weibull) Capability", "Histogram"},
   "Process Capability Analysis Histogram",
   FrameBox,
   {Frame Size( 320, 20 )}
  )
 )
);