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CPK para datos no normales 'Método PCI de percentil de Clements'

¡Hola! Acabo de aprender el 'método PCI de percentil de Clements' para datos no normales de CPK. No creo que JMP lo apoye, ¿verdad? ¡Cualquier pensamiento e idea son bienvenidos! Gracias.

 

Mejor,

Isabel

OtroRe: CPK para datos no normales 'Método PCI de percentil de Clements'

JMP puede calcular la métrica PPK para una distribución no normal.Puede hacer esto especificando el tipo de distribución que desea usar al iniciar la plataforma de capacidad de proceso o puede hacerlo desde el informe de capacidad de proceso seleccionando "Comparar distribuciones" en el triángulo rojo de capacidad.El siguiente ejemplo muestra una métrica de capacidad calculada usando una distribución de Weibull.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tablet Measurements.jmp" );

dt << Process Capability(
 Process Variables( :Purity & Dist( Weibull ) ),
 Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
 Individual Detail Reports( 1 ),
 Capability Box Plots( 1 ),
 Capability Index Plot( 1 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Individual Detail Reports", "Purity(Weibull) Capability", "Histogram"},
   "Process Capability Analysis Histogram",
   FrameBox,
   {Frame Size( 320, 20 )}
  )
 )
);