Ciao! Ho appena imparato il "metodo Clements Percentile PCI" per i dati CPK non normali. Non credo che JMP lo supporti, giusto? Tutti i pensieri e le idee sono ben accetti! Grazie.
Migliore,
Isabella
JMP può calcolare la metrica PPK per la distribuzione non normale.Puoi farlo specificando il tipo di distribuzione che desideri utilizzare all'avvio della piattaforma della capacità del processo oppure puoi farlo dal rapporto sulla capacità del processo selezionando "Confronta distribuzioni" dal triangolo rosso Capacità.L'esempio seguente mostra una metrica di capacità calcolata utilizzando una distribuzione Weibull.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tablet Measurements.jmp" );
dt << Process Capability(
Process Variables( :Purity & Dist( Weibull ) ),
Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
Individual Detail Reports( 1 ),
Capability Box Plots( 1 ),
Capability Index Plot( 1 ),
SendToReport(
Dispatch(
{"Individual Detail Reports", "Purity(Weibull) Capability", "Histogram"},
"Process Capability Analysis Histogram",
FrameBox,
{Frame Size( 320, 20 )}
)
)
);