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CPK für nicht normale Daten 'Clements Percentile PCI method'

Hallo! Ich habe gerade die 'Clements Percentile PCI-Methode' für nicht normale CPK-Daten gelernt. Ich glaube nicht, dass JMP es unterstützt, oder? Alle Gedanken und Ideen sind willkommen! Danke.

 

Am besten,

Isabel

AndereBetreff: CPK für nicht normale Daten 'Clements Percentile PCI-Methode'

JMP kann die PPK-Metrik für Nicht-Normalverteilung berechnen.Sie tun dies, indem Sie den Verteilungstyp angeben, den Sie verwenden möchten, wenn Sie die Prozessfähigkeitsplattform starten, oder Sie können dies innerhalb des Prozessfähigkeitsberichts tun, indem Sie im roten Dreieck „Verteilungen vergleichen“ auswählen.Das folgende Beispiel zeigt eine mithilfe einer Weibull-Verteilung berechnete Fähigkeitsmetrik.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tablet Measurements.jmp" );

dt << Process Capability(
 Process Variables( :Purity & Dist( Weibull ) ),
 Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
 Individual Detail Reports( 1 ),
 Capability Box Plots( 1 ),
 Capability Index Plot( 1 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Individual Detail Reports", "Purity(Weibull) Capability", "Histogram"},
   "Process Capability Analysis Histogram",
   FrameBox,
   {Frame Size( 320, 20 )}
  )
 )
);