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CPK pour les données non normales 'Clements Percentile PCI method'

Salut! Je viens d'apprendre la «méthode Clements Percentile PCI» pour les données CPK non normales. Je ne pense pas que JMP le supporte, n'est-ce pas ? Toutes les pensées et idées sont les bienvenues! Merci.

 

Meilleur,

Isabelle

AutreRe: CPK pour les données non normales 'Clements Percentile PCI method'

JMP peut calculer la métrique PPK pour une distribution non normale.Pour ce faire, spécifiez le type de distribution que vous souhaitez utiliser lors du lancement de la plate-forme de capacité de processus ou vous pouvez le faire à partir du rapport de capacité de processus en sélectionnant "Comparer les distributions" dans le triangle rouge de capacité.L'exemple ci-dessous montre une métrique de capacité calculée à l'aide d'une distribution de Weibull.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tablet Measurements.jmp" );

dt << Process Capability(
 Process Variables( :Purity & Dist( Weibull ) ),
 Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
 Individual Detail Reports( 1 ),
 Capability Box Plots( 1 ),
 Capability Index Plot( 1 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Individual Detail Reports", "Purity(Weibull) Capability", "Histogram"},
   "Process Capability Analysis Histogram",
   FrameBox,
   {Frame Size( 320, 20 )}
  )
 )
);