Edge of Failure 조건이 있을 때 사용할 DoE 모델링 기술은 무엇입니까?안녕하세요,
공정 조건을 최적화하기 위해 2-파라미터 전체 요인 DoE를 수행했습니다. DoE는 12개의 실행으로 구성되었습니다.
모델링 이전에 응답 분포의 정규성을 확인했으며 분포가 적합도 테스트를 통과하지 못했습니다. 2/12 조건이 있으며 Edge of Failure 조건(과학적 관점에서 매우 열악하게 수행됨)이 분포를 드리프트하고 있습니다(첨부 참조).
모델링 기법으로 무엇을 사용하는 것이 좋습니까? 실험을 반복하지 않고 어떻게 데이터를 가장 잘 모델링할 수 있습니까?
지원에 미리 감사드립니다!
클레어
암사슴Re: Edge of Failure 조건이 있을 때 사용할 DoE 모델링 기술은 무엇입니까?응답의 정규성을 분석했다는 말씀이신가요? 응답 분포에 대한 가정은 없습니다. 모델의 통계적 오차는 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 오차는 잔차로 추정됩니다. 잔차 플롯은 빨간색 삼각형 메뉴를 통해 Fit Least Squares 플랫폼 내에서 사용할 수 있습니다. 또는 잔차를 말한 다음 분포 또는 그래프 빌더와 같은 다른 플랫폼을 사용하여 피팅 프로세스와 별도로 평가할 수 있습니다.
Re: Edge of Failure 조건이 있을 때 사용할 DoE 모델링 기술은 무엇입니까?에 의해 제기된 질문과 조언에 약간을 추가하려면 @markbailey , 정규 확률도에서 '점'을 계산할 때 치료 조합 중 하나에 대해 동일한 응답을 얻지 않는 한 12가 아니라 11로 계산합니까? 그리고 12는 '완전 요인 설계'에 대한 일종의 비정상적인 런 수입니다. 각 요인에 대해 2개의 수준을 지정한 경우 런 수는 2의 거듭제곱과 같아야 합니다. 12는 2의 거듭제곱이 아닙니다. 요인당 3개 수준, 런 수는 3의 거듭제곱과 같아야 하는 식입니다. . 특정 디자인을 공유할 수 있습니까?
그리고 '2개의 매개변수'라고 하면 '2개의 요소'를 의미합니까? DOE 컨텍스트에서 매개변수는 일반적으로 모델의 항에 대한 계수 추정치를 설명하는 데 사용되는 단어입니다. 따라서 모델의 구조에 따라 매개변수가 없을 수 있습니다(즉, 절편 항 또는 주효과, 상호작용 효과 등을 사용하여 응답의 총평균으로 y를 예측). 여기서 이러한 각 효과에는 고유한 '매개변수가 있습니다. 추정'. 디자인과 응답을 공유할 수 있습니까?
그리고 구체적인 실험 목표와 목적에 대해 조금 말씀해 주시겠습니까? 예를 들어, 목표 중 하나가 궁극적으로 '실패' 위험을 최소화하는 요인에 대한 강력한 운영 위치를 찾는 것이라면, 그것이 실질적으로든 물리적으로 의미하든 상관없이 '실패'의 가장자리 근처에 12개 중 2개의 응답이 있는 경우 ' 공간 ... 음, 요인 공간 내에서 '실패'를 피할 수있는 위치와 관련하여 전반적인 문제에 대해 실제로 문제가있을 수 있습니다.
Re: Edge of Failure 조건이 있을 때 사용할 DoE 모델링 기술은 무엇입니까?귀하의 신속한 답변에 감사드립니다! 예, 응답의 정규성을 분석했으며 대신 잔차의 정규성을 확인했어야 했다는 답변을 이제야 깨달았습니다.
올바른 방향으로 다시 안내해 주셔서 감사합니다!
