Quale tecnica di modellazione DoE utilizzare in presenza di condizioni Edge of Failure?Ciao,
Ho eseguito un DoE fattoriale completo a due parametri per ottimizzare le condizioni di processo. Il DoE era composto da 12 corse.
Prima della modellazione ho verificato la normalità della distribuzione delle mie risposte e le mie distribuzioni non superano il test di bontà dell'adattamento. Ci sono 2/12 condizioni che sono chiare condizioni di Edge of Failure (hanno funzionato molto male da un punto di vista scientifico) e stanno facendo la deriva della distribuzione (vedi in allegato).
Cosa consiglieresti di usare come tecnica di modellazione? Come posso modellare al meglio i miei dati senza ripetere il mio esperimento?
Grazie in anticipo per il supporto!
Chiara
DOERe: Quale tecnica di modellazione DoE utilizzare quando sono presenti condizioni di Edge of Failure?Intendi dire che hai analizzato la normalità delle risposte? Non vi è alcuna ipotesi sulla distribuzione delle risposte. L'assunto è che gli errori statistici del modello siano normalmente distribuiti. Gli errori sono stimati dai residui. I grafici residui sono disponibili all'interno della piattaforma Fit Least Squares tramite il menu del triangolo rosso, oppure puoi dire i residui e quindi utilizzare altre piattaforme come Distribution o Graph Builder per valutarli separatamente dal processo di adattamento.
Re: Quale tecnica di modellazione DoE utilizzare quando sono presenti condizioni di Edge of Failure?Per aggiungere un po' alle domande e ai consigli posti da @markbailey , quando ho contato i "punti" nel normale diagramma di probabilità, conto 11, non 12, a meno che tu non abbia risposte identiche per una delle combinazioni di trattamento? E 12 è un numero insolito di esecuzioni per un "disegno fattoriale completo". Se hai 2 livelli specificati per ogni fattore, il numero di esecuzioni deve essere uguale a una potenza di 2. 12 non è una potenza di 2. 3 livelli per fattore, il numero di esecuzioni deve essere uguale a una potenza di 3 e così via . Forse puoi condividere il design specifico?
E quando dici "due parametri" intendi "due fattori"? I parametri in un contesto DOE sono solitamente una parola usata per descrivere le stime dei coefficienti per i termini in un modello. Quindi, a seconda della struttura del tuo modello potresti non avere parametri (ad esempio, prevedere y come la grande media delle tue risposte con solo un termine di intercettazione o effetti principali, effetti di interazione ecc.) dove ognuno di questi effetti ha il proprio "parametro" unico stima'. Forse potresti condividere il tuo design e le tue risposte?
E un po' dei tuoi obiettivi e obiettivi sperimentali specifici? Ad esempio, se uno dei tuoi obiettivi è alla fine trovare una solida posizione operativa per i fattori che riducano al minimo il rischio di "fallimento", qualunque cosa significhi praticamente o fisicamente, allora se hai 2 delle 12 risposte vicino al limite di quel "fallimento ' spazio... beh, potresti davvero essere su qualcosa rispetto al tuo problema generale in termini di dove evitare il "fallimento" all'interno dello spazio dei fattori.
Re: Quale tecnica di modellazione DoE utilizzare quando sono presenti condizioni di Edge of Failure?Molte grazie per la tua pronta risposta! Sì, ho analizzato la normalità delle risposte e mi rendo conto ora con la tua risposta che avrei dovuto controllare invece la normalità dei residui.
Grazie per avermi indirizzato nella giusta direzione!
Quale tecnica di modellazione DoE utilizzare quando ci sono condizioni di limite di guasto?Ciao,
Ho eseguito un DoE fattoriale completo a due parametri per ottimizzare le condizioni di processo. Il DoE è stato composto da 12 esecuzioni.
In precedenza, ho verificato la normalità della distribuzione delle mie risposte e le mie distribuzioni non superano il test di bontà di adattamento. Ci sono 2/12 condizioni che sono chiaramente condizioni di limite di fallimento (si sono comportate in modo molto scadente da un punto di vista scientifico) e stanno causando una deriva della distribuzione (vedi allegato).
Quale tecnica di modellazione consiglieresti? Come potrei modellare al meglio i miei dati senza dover ripetere l'esperimento?
Grazie in anticipo per il supporto!
Claire
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