Welche DoE-Modellierungstechnik soll bei Edge-of-Failure-Bedingungen verwendet werden?Hallo,
Ich habe einen zweiparametrigen vollfaktoriellen Versuchsaufbau durchgeführt, um die Prozessbedingungen zu optimieren. Der Versuchsaufbau bestand aus 12 Durchläufen.
Vor der Modellierung habe ich die Normalverteilung meiner Antworten überprüft, und meine Verteilungen bestehen den Anpassungstest nicht. Es gibt 2/12 Bedingungen, die eindeutig am Rande des Scheiterns liegen (sie haben aus wissenschaftlicher Sicht sehr schlecht abgeschnitten) und die Verteilung driften lassen (siehe Anhang).
Welche Modellierungstechnik würden Sie empfehlen? Wie kann ich meine Daten am besten modellieren, ohne mein Experiment zu wiederholen?
Vielen Dank im Voraus für die Unterstützung!
Claire
Datenexploration und -visualisierungVersuchsplanungQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Welche DoE-Modellierungstechnik soll bei Edge-of-Failure-Bedingungen verwendet werden?Was Ihr Beispiel betrifft, würde ich mir unter dem Gesichtspunkt der Annahme normalverteilter Fehler keine Sorgen machen. Erstens: Wenn Sie aus der angenommenen Verteilung eine Zufallsstichprobe derselben Größe generieren würden, werden Sie nicht selten „Muster“ im Normalquantildiagramm finden. Zweitens wird die große Stichprobengröße wahrscheinlich die Abweichung von der idealen Normalität abmildern. Drittens werden Tests der Anpassungsgüte von Bedeutung sein α Anteil der Zeit unter der Nullhypothese (Anpassung ist gut). Wenn Sie viele solcher Tests durchführen und die Passform immer gut ist, werden Sie immer noch einige erhalten, die eine gute Passform ablehnen.
Sehen Sie sich meine vorherige Antwort zu zeitabhängigen Antworten an, um zu sehen, ob damit das andere Problem behoben wird.
Betreff: Welche DoE-Modellierungstechnik soll bei Edge-of-Failure-Bedingungen verwendet werden?Ich empfehle Ihnen, diesen technischen Hinweis von JMP zu lesen wiederholte Maßnahmen Und schauen Sie, ob es zu Ihrem Studium passt.
Betreff: Welche DoE-Modellierungstechnik soll bei Edge-of-Failure-Bedingungen verwendet werden?Ich habe jetzt Verteilungen für die Residuen durchgeführt und eine meiner Verteilungen erfüllt die Anpassungsgüte nicht (siehe Anhang).
Dies ist die Residuenverteilung aus einem zeitabhängigen Standardmodell der kleinsten Quadrate; Pro Bedingung gibt es mehrere Zeitverlaufsproben.
Ist eine andere Modellierungstechnik oder eine Transformation der Daten erforderlich?
Betreff: Welche DoE-Modellierungstechnik soll bei Edge-of-Failure-Bedingungen verwendet werden?Das DoE besteht aus 11 Punkten, von denen drei Mittelpunkte sind. Es gibt auch einen Punkt, um zu prüfen, ob das Modell gültig ist und vom Modell ausgeschlossen wird.
Ja, ich meinte 2 Faktoren.
Das Ziel besteht darin, eine Antwort zu maximieren. Die Identifizierung von Fehlerrandbedingungen ist ebenfalls eine nützliche Information für das Prozessverständnis und für die spätere Entwicklung.
Betreff: Welche DoE-Modellierungstechnik soll bei Edge-of-Failure-Bedingungen verwendet werden?Vielen Dank für Ihre prompte Antwort! Ja, ich habe die Normalität der Antworten analysiert und mir wird jetzt anhand Ihrer Antwort klar, dass ich stattdessen die Normalität der Residuen hätte überprüfen sollen.
Vielen Dank, dass Sie mich in die richtige Richtung gelenkt haben!
Betreff: Welche DoE-Modellierungstechnik soll bei Edge-of-Failure-Bedingungen verwendet werden?Um die Fragen und Ratschläge von etwas zu ergänzen @Mark_Bailey , wenn ich die „Punkte“ im normalen Wahrscheinlichkeitsdiagramm gezählt habe, zähle ich 11, nicht 12, es sei denn, Sie haben möglicherweise identische Antworten für eine der Behandlungskombinationen erhalten? Und 12 ist eine ungewöhnliche Anzahl an Durchläufen für einen „vollfaktoriellen Versuchsplan“. Wenn Sie für jeden Faktor zwei Stufen angegeben haben, muss die Anzahl der Läufe einer Potenz von 2 entsprechen. 12 ist keine Potenz von 2. Bei 3 Stufen pro Faktor muss die Anzahl der Läufe einer Potenz von 3 entsprechen und so weiter . Vielleicht können Sie uns das konkrete Design mitteilen?
Und wenn Sie „zwei Parameter“ sagen, meinen Sie dann „zwei Faktoren“? Parameter im DOE-Kontext sind normalerweise ein Wort, das zur Beschreibung von Koeffizientenschätzungen für Terme in einem Modell verwendet wird. Abhängig von der Struktur Ihres Modells könnten Sie also keine Parameter haben (z. B. y als großen Mittelwert Ihrer Antworten nur mit einem Intercept-Term oder Haupteffekten, Interaktionseffekten usw. vorhersagen), wobei jeder dieser Effekte seinen eigenen, eindeutigen „Parameter“ hat schätzen'. Vielleicht könnten Sie Ihr Design und Ihre Antworten mit uns teilen?
Und ein wenig über Ihre spezifischen experimentellen Ziele und Vorgaben? Wenn es zum Beispiel eines Ihrer Ziele ist, letztendlich eine robuste Betriebsposition für die Faktoren zu finden, die das Risiko eines „Ausfalls“ minimiert, was auch immer das praktisch oder physisch bedeutet, dann liegen zwei von zwölf Antworten am Rande dieses „Ausfalls“. ' Raum ... nun, Sie sind vielleicht wirklich auf der Spur, was Ihr Gesamtproblem angeht, wenn es darum geht, wo Sie einen „Fehler“ innerhalb des Faktorraums vermeiden können.
Betreff: Welche DoE-Modellierungstechnik soll bei Edge-of-Failure-Bedingungen verwendet werden?Wollen Sie damit sagen, dass Sie die Normalität der Antworten analysiert haben? Es gibt keine Annahmen über die Verteilung der Antworten. Es wird davon ausgegangen, dass die statistischen Fehler des Modells normalverteilt sind. Die Fehler werden anhand der Residuen geschätzt. Die Residuendiagramme sind innerhalb der Fit Least Squares-Plattform über das Menü mit dem roten Dreieck verfügbar. Alternativ können Sie die Residuen sagen und sie dann mithilfe anderer Plattformen wie Distribution oder Graph Builder getrennt vom Anpassungsprozess bewerten.
