Welche DoE-Modellierungstechnik ist zu verwenden, wenn Edge-of-Failure-Bedingungen vorliegen?Hallo,
Ich habe ein vollfaktorielles DoE mit zwei Parametern durchgeführt, um die Prozessbedingungen zu optimieren. Das DoE bestand aus 12 Läufen.
Vor der Modellierung habe ich die Normalität der Verteilung meiner Antworten überprüft und meine Verteilungen bestehen den Goodness-of-Fit-Test nicht. Es gibt 2/12-Bedingungen, die klare Edge-of-Failure-Bedingungen sind (sie haben aus wissenschaftlicher Sicht sehr schlecht abgeschnitten) und die Verteilung driften lassen (siehe Anhang).
Was würden Sie als Modellierungstechnik empfehlen? Wie kann ich meine Daten am besten modellieren, ohne mein Experiment zu wiederholen?
Vielen Dank im Voraus für die Unterstützung!
Claire
DAMHIRSCHKUHBetreff: Welche DoE-Modellierungstechnik ist zu verwenden, wenn Edge-of-Failure-Bedingungen vorliegen?Wollen Sie damit sagen, dass Sie die Normalität der Antworten analysiert haben? Es gibt keine Annahme über die Verteilung der Antworten. Die Annahme ist, dass die statistischen Fehler des Modells normalverteilt sind. Die Fehler werden durch die Residuen geschätzt. Die Residuendiagramme sind innerhalb der Fit Least Squares-Plattform über das rote Dreiecksmenü verfügbar, oder Sie können die Residuen sagen und dann andere Plattformen wie Distribution oder Graph Builder verwenden, um sie getrennt vom Anpassungsprozess zu bewerten.
Betreff: Welche DoE-Modellierungstechnik ist zu verwenden, wenn Edge-of-Failure-Bedingungen vorliegen?Um ein wenig zu den Fragen und Ratschlägen hinzuzufügen, die von gestellt wurden @markbailey , wenn ich die „Punkte“ im normalen Wahrscheinlichkeitsplot gezählt habe, zähle ich 11, nicht 12, es sei denn, Sie haben vielleicht identische Antworten für eine der Behandlungskombinationen erhalten? Und 12 ist eine ziemlich ungewöhnliche Anzahl von Läufen für ein „vollfaktorielles Design“. Wenn Sie für jeden Faktor 2 Stufen angegeben haben, muss die Anzahl der Läufe einer Potenz von 2 entsprechen. 12 ist keine Potenz von 2. 3 Stufen pro Faktor, die Anzahl der Läufe muss einer Potenz von 3 entsprechen und so weiter . Vielleicht können Sie das spezifische Design teilen?
Und wenn Sie „zwei Parameter“ sagen, meinen Sie „zwei Faktoren“? Parameter in einem DOE-Kontext sind normalerweise ein Wort, das zur Beschreibung von Koeffizientenschätzungen für Terme in einem Modell verwendet wird. Abhängig von der Struktur Ihres Modells könnten Sie also keine Parameter haben (dh y als den Gesamtmittelwert Ihrer Antworten mit nur einem Intercept-Term oder Haupteffekten, Interaktionseffekten usw. vorhersagen), wobei jeder dieser Effekte seinen eigenen einzigartigen 'Parameter' hat schätzen'. Vielleicht könnten Sie Ihr Design und Ihre Antworten teilen?
Und ein bisschen über Ihre spezifischen experimentellen Ziele und Ziele? Wenn beispielsweise eines Ihrer Ziele darin besteht, letztendlich eine robuste Betriebsposition für die Faktoren zu finden, die das Risiko eines „Versagens“ minimiert, was auch immer das praktisch oder physikalisch bedeutet, dann wenn Sie 2 von 12 Antworten nahe dem Rand dieses „Versagens“ haben ' Raum ... nun, Sie sind vielleicht wirklich auf etwas in Bezug auf Ihr Gesamtproblem in Bezug darauf, wo Sie 'Versagen' innerhalb des Faktors Raum vermeiden können.
Betreff: Welche DoE-Modellierungstechnik ist zu verwenden, wenn Edge-of-Failure-Bedingungen vorliegen?Vielen Dank für Ihre prompte Antwort! Ja, ich habe die Normalität der Antworten analysiert und mir ist jetzt mit Ihrer Antwort klar, dass ich stattdessen die Normalität der Residuen hätte überprüfen sollen.
Danke, dass du mich in die richtige Richtung geleitet hast!
