Quelle technique de modélisation DoE utiliser lorsqu'il existe des conditions Edge of Failure ?Bonjour,
J'ai effectué un DoE factoriel complet à deux paramètres pour optimiser les conditions du procédé. Le DoE était composé de 12 runs.
Avant la modélisation, j'ai vérifié la normalité de la distribution de mes réponses et mes distributions ne passent pas le test d'adéquation de l'ajustement. Il y a 2 conditions sur 12 qui sont clairement des conditions Edge of Failure (elles se sont très mal comportées d'un point de vue scientifique) et font dériver la distribution (voir en pièce jointe).
Que recommanderiez-vous d'utiliser comme technique de modélisation ? Comment puis-je modéliser au mieux mes données sans répéter mon expérience ?
Merci d'avance pour le soutien !
Claire
BICHERe : Quelle technique de modélisation DoE utiliser lorsqu'il existe des conditions Edge of Failure ?Voulez-vous dire que vous avez analysé la normalité des réponses ? Il n'y a aucune hypothèse sur la distribution des réponses. L'hypothèse est que les erreurs statistiques du modèle sont normalement distribuées. Les erreurs sont estimées par les résidus. Les parcelles résiduelles sont disponibles dans la plate-forme Fit Least Squares via le menu du triangle rouge, ou vous pouvez dire les résidus, puis utiliser d'autres plates-formes telles que Distribution ou Graph Builder pour les évaluer séparément du processus d'ajustement.
Re : Quelle technique de modélisation DoE utiliser lorsqu'il existe des conditions Edge of Failure ?Pour ajouter un peu aux questions et conseils posés par @markbailey , lorsque j'ai compté les "points" dans le diagramme de probabilité normale, j'ai compté 11, pas 12, à moins que vous ayez peut-être obtenu des réponses identiques pour l'une des combinaisons de traitement ? Et 12 est en quelque sorte un nombre inhabituel d'exécutions pour un "plan factoriel complet". Si vous avez 2 niveaux spécifiés pour chaque facteur, alors le nombre d'exécutions doit être égal à une puissance de 2. 12 n'est pas une puissance de 2. 3 niveaux par facteur, le nombre d'exécutions doit être égal à une puissance de 3 et ainsi de suite . Peut-être pouvez-vous partager la conception spécifique?
Et quand vous dites « deux paramètres », vous voulez dire « deux facteurs » ? Les paramètres dans un contexte DOE sont généralement un mot utilisé pour décrire les estimations de coefficients pour les termes d'un modèle. Ainsi, selon la structure de votre modèle, vous pourriez n'avoir aucun paramètre (c'est-à-dire, prédire y comme la moyenne générale de vos réponses avec juste un terme d'interception ou des effets principaux, des effets d'interaction, etc.) où chacun de ces effets a son propre 'paramètre' unique estimation'. Peut-être pourriez-vous partager votre conception et vos réponses ?
Et un peu sur vos buts et objectifs expérimentaux spécifiques ? Par exemple, si l'un de vos objectifs est de trouver en fin de compte une position de fonctionnement robuste pour les facteurs qui minimisent le risque d '«échec», quoi que cela signifie pratiquement ou physiquement, alors si vous avez 2 réponses sur 12 près du bord de cet «échec ' espace ... eh bien, vous pouvez vraiment être sur quelque chose par rapport à votre problème global en termes d'endroit où éviter "l'échec" dans l'espace des facteurs.
Re : Quelle technique de modélisation DoE utiliser lorsqu'il existe des conditions Edge of Failure ?Merci beaucoup pour votre réponse rapide! Oui, j'ai analysé la normalité des réponses et je me rends compte maintenant avec votre réponse que j'aurais dû plutôt vérifier la normalité des résidus.
Merci de m'avoir réorienté dans la bonne direction !
