Hola, estoy haciendo un experimento de elección discreta con JMP, y me gustaría incluir respuestas de escala Likert de 5 puntos como efecto de sujeto en mi análisis, ¿cómo puedo hacer eso y cómo puedo informarlo?
Desafortunadamente, no ha proporcionado suficiente contexto para responder a su pregunta.Aquí están mis pensamientos:
Los diseños de elección discreta están destinados a determinar qué atributos de un producto son influyentes y pueden afectar las opciones de compra del cliente. Esto generalmente se hace como un grupo de atributos (perfil). Agregar una clasificación a esto podría hacerlo demasiado complicado. Ya es bastante difícil para las personas ser coherentes con sus elecciones cuando hay relativamente pocos atributos. Se vuelve más desafiante a medida que aumenta la cantidad de atributos (ver perfiles parciales).
Sin embargo, no se desanime, puede usar una escala ordinal para evaluar los atributos (tenga en cuenta que las escalas de tipo Likert son un subconjunto de la escala ordinal donde la escala evalúa qué tan bien el encuestado está de acuerdo con la "afirmación"). Solo daré algunas palabras de consejo:
1. Debe considerar la variación y consistencia dentro de los encuestados, así como la variación y consistencia entre los encuestados (debe crear estrategias para evaluar esto en su diseño (consulte medidas repetidas o estrategias de diseño anidado).
2. Debe (debe) incluir múltiples encuestados y su selección es fundamental para su capacidad de extrapolar los resultados (¿son representativos de la población de clientes potenciales?)
