JMP16에서 단일 샘플 KS 테스트에 대한 사용자 정의 참조 분포를 제공하는 방법이 있습니까?JMP 사용자 여러분, 안녕하세요.
계층화된 조직을 통한 선형 스캔을 따라 핵과 같은 형광 세포 특징의 분포를 분석하려고 합니다. 건강한 조직에서는 매우 재현 가능한 패턴이 있지만 질병 부위에서는 패턴이 변경됩니다. 선택한 영역의 패턴이 건강한 조직의 패턴과 다른지 통계적으로 테스트하고 싶습니다.
Kolmogorov-Smirnov 테스트는 두 분포를 비교하는 접근 방식으로 제안되었습니다. 건강한 조직의 여러 스캔에서 사용자 정의 참조 분포를 생성한 다음 단일 샘플 KS 테스트에서 이 참조 분포와 병든 조직의 스캔을 비교하는 것이 유용할 수 있다고 생각했습니다.
JMP16에서 사용자 정의 분포를 참조 분포로 입력하는 방법이 있습니까?
그렇지 않다면 사용자 정의 참조 분포를 사용하는 반복된 2표본 KS 테스트가 최선의 방법일까요?
미리 시간을 내어 도움을 주셔서 감사합니다.
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: JMP16에서 1표본 KS 검정에 대한 사용자 정의 참조 분포를 제공하는 방법이 있습니까?일반 데이터를 데이터 테이블에 새 열로 추가한 다음 간단히 데이터를 쌓고 Oneway 플랫폼을 실행할 수 있습니다.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dt << New Column( "Normal",
formula( Random Normal( Col Mean( :height ), Col Std Dev( :height ) ) )
);
dtStack = dt << Stack(
columns( :height, :Normal ),
Source Label Column( "Label" ),
Stacked Data Column( "Data" )
);
obj = dtStack << Oneway( Y( :data ), X( :label ) );
obj << Kolmogorov Smirnov Test( 1 );
Re: JMP16에서 1표본 KS 검정에 대한 사용자 정의 참조 분포를 제공하는 방법이 있습니까?
안녕 자모,
JMP16의 2개 샘플 KS 테스트에 대한 특정 형식을 명확히 하고 분석 실행을 위한 스크립트를 제공해 주셔서 대단히 감사합니다.
내 질문은 실험 분포를 참조 분포(예: 정규 분포)와 비교하는 단일 샘플 KS 테스트의 참조 역할을 하기 위해 내 자신의 사용자 정의 분포를 정의할 수 있는지 여부였습니다. 내 계획은 단일 샘플 KS 테스트에서 질병 조직의 실험적 분포와 비교할 건강한 조직의 분석을 기반으로 하는 기준 분포를 만드는 것이었습니다.
JMP16에서 사용자 정의 분포를 단일 표본 KS 검정의 기준 분포로 추가할 수 있습니까?
건배,
표시
Re: JMP16에서 1표본 KS 검정에 대한 사용자 정의 참조 분포를 제공하는 방법이 있습니까?이것이 당신이 찾고 있는 것인지 확실하지 않지만 KS가 작동하려면 데이터가 특정 형식이어야 합니다( Re: 두 샘플의 비모수적 KS 테스트 )
데이터는 다음과 같은 JMP의 Big_Class 샘플 데이터입니다.
높이를 응답으로, x를 인수로 사용하여 Kolmogorov Smirnov를 실행하는 스크립트
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
obj = dt << Oneway(Y(:Height), X(:sex));
obj << Kolmogorov Smirnov Test(1);결과:
이것이 당신이 찾고 있는 것이라면 참조 데이터를 나머지 데이터와 동일한 열에 추가한 다음 그룹화 열에서 분리할 수 있습니다.
