Existe-t-il un moyen dans JMP16 de fournir une distribution de référence définie par l'utilisateur pour un test KS à un échantillon ?Bonjour les utilisateurs de JMP,
J'essaie d'analyser la distribution des caractéristiques cellulaires fluorescentes, telles que les noyaux, le long d'un balayage linéaire à travers un tissu en couches. Dans les tissus sains, il existe un schéma hautement reproductible, mais dans les zones malades, le schéma est altéré. J'aimerais tester statistiquement si le modèle dans une région sélectionnée est différent de celui des tissus sains.
Le test de Kolmogorov-Smirnov a été suggéré comme approche pour comparer deux distributions. J'ai pensé qu'il pourrait être utile de créer une distribution de référence définie par l'utilisateur à partir de nombreux scans de tissus sains, puis de comparer les scans de tissus malades à cette distribution de référence dans un test KS à un échantillon.
Existe-t-il un moyen dans JMP16 d'entrer une distribution définie par l'utilisateur comme distribution de référence ?
Si ce n'est pas le cas, des tests KS répétés à deux échantillons utilisant la distribution de référence définie par l'utilisateur seraient-ils la meilleure approche ?
Merci pour votre temps et aide à l'avance.
Ingénierie de la qualité et des procédésRe : Existe-t-il un moyen dans JMP16 de fournir une distribution de référence définie par l'utilisateur pour un test KS à un échantillon ?Vous pouvez ajouter les données normales à la table de données en tant que nouvelle colonne, puis simplement empiler les données et exécuter la plate-forme Oneway.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dt << New Column( "Normal",
formula( Random Normal( Col Mean( :height ), Col Std Dev( :height ) ) )
);
dtStack = dt << Stack(
columns( :height, :Normal ),
Source Label Column( "Label" ),
Stacked Data Column( "Data" )
);
obj = dtStack << Oneway( Y( :data ), X( :label ) );
obj << Kolmogorov Smirnov Test( 1 );
Re : Existe-t-il un moyen dans JMP16 de fournir une distribution de référence définie par l'utilisateur pour un test KS à un échantillon ?
Salut Jarmo,
Merci beaucoup d'avoir clarifié le format spécifique d'un test KS à deux échantillons dans JMP16 et d'avoir fourni un script pour exécuter l'analyse.
Ma question était de savoir si je pouvais définir ma propre distribution définie par l'utilisateur pour servir de référence pour un test KS à un échantillon, qui, si je comprends bien, compare une distribution expérimentale à une distribution de référence (par exemple, une distribution normale). Mon plan était de créer une distribution de référence basée sur l'analyse des tissus sains qui serait comparée aux distributions expérimentales des tissus malades dans un test KS à un échantillon.
Est-il possible dans JMP16 d'ajouter une distribution définie par l'utilisateur comme distribution de référence pour un test KS à un échantillon ?
Acclamations,
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Re : Existe-t-il un moyen dans JMP16 de fournir une distribution de référence définie par l'utilisateur pour un test KS à un échantillon ?Je ne sais pas exactement si c'est ce que vous recherchez, mais les données doivent être dans un format spécifique pour que KS fonctionne ( Re : test KS non paramétrique de deux échantillons )
Les données sont des exemples de données JMP Big_Class qui ressemblent à ceci :
Script pour exécuter Kolmogorov Smirnov avec la hauteur comme réponse et x comme facteur
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
obj = dt << Oneway(Y(:Height), X(:sex));
obj << Kolmogorov Smirnov Test(1);Résultat:
Si c'est ce que vous recherchez, vous pourrez peut-être ajouter les données de référence à la même colonne que le reste des données, puis les séparer dans une colonne de regroupement :
