JMP16 中有没有办法为单样本 KS 检验提供用户定义的参考分布？您好 JMP 用户，
我正在尝试通过分层组织的线性扫描分析荧光细胞特征（例如细胞核）的分布。 在健康组织中存在高度可重复的模式，但在患病区域中该模式被改变。 我想统计测试选定区域的模式是否与健康组织的模式不同。
已建议将 Kolmogorov-Smirnov 检验作为比较两个分布的方法。 我认为从健康组织的多次扫描创建用户定义的参考分布，然后在单样本 KS 测试中将患病组织的扫描与该参考分布进行比较可能很有用。
JMP16 中有没有办法输入用户定义的分布作为参考分布？
如果不是，使用用户定义的参考分布重复两次样本 KS 测试是否是最好的方法？
感谢您的时间和提前帮助。
质量与工艺工程回复：JMP16 中有没有办法为单样本 KS 测试提供用户定义的参考分布？可以将普通数据作为新列添加到数据表中，然后简单地堆叠数据并运行Oneway平台。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dt << New Column( "Normal",
formula( Random Normal( Col Mean( :height ), Col Std Dev( :height ) ) )
);
dtStack = dt << Stack(
columns( :height, :Normal ),
Source Label Column( "Label" ),
Stacked Data Column( "Data" )
);
obj = dtStack << Oneway( Y( :data ), X( :label ) );
obj << Kolmogorov Smirnov Test( 1 );
回复：JMP16 中有没有办法为单样本 KS 测试提供用户定义的参考分布？
嗨，亚尔莫，
非常感谢您澄清 JMP16 中双样本 KS 测试的具体格式并提供运行分析的脚本。
我的问题是我是否可以定义我自己的用户定义分布作为单样本 KS 检验的参考，据我所知，它将实验分布与参考分布（例如，正态分布）进行比较。 我的计划是创建一个基于健康组织分析的参考分布，该分布将与单样本 KS 测试中患病组织的实验分布进行比较。
是否可以在 JMP16 中添加用户定义的分布作为单样本 KS 检验的参考分布？
干杯，
标记
回复：JMP16 中有没有办法为单样本 KS 测试提供用户定义的参考分布？我不确定这是否是您要查找的内容，但数据必须采用特定格式才能使 KS 正常工作（回复：两个样本的非参数 KS 检验)
数据是 JMPs Big_Class 样本数据，如下所示：
以高度作为响应、x 作为因子运行 Kolmogorov Smirnov 的脚本
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
obj = dt << Oneway(Y(:Height), X(:sex));
obj << Kolmogorov Smirnov Test(1);结果：
如果这是您要查找的内容，您可以将参考数据添加到与其余数据相同的列中，然后将它们分隔在分组列中：
