JMP16 で、1 サンプル KS テスト用にユーザー定義の参照分布を提供する方法はありますか?JMPユーザーの皆様、こんにちは。
階層化された組織を通る線形スキャンに沿って、核などの蛍光細胞の特徴の分布を分析しようとしています。 健康な組織では再現性の高いパターンがありますが、病気の領域ではパターンが変化します。 選択した領域のパターンが健康な組織のパターンと異なるかどうかを統計的にテストしたいと思います。
Kolmogorov-Smirnov 検定は、2 つの分布を比較する方法として提案されています。 健康な組織の多くのスキャンからユーザー定義の参照分布を作成し、1 サンプル KS テストでこの参照分布に対して病気の組織のスキャンを比較することは有用であると考えました。
JMP16でユーザー定義の分布を参照分布として入力する方法はありますか?
そうでない場合、ユーザー定義の参照分布を使用して 2 サンプル KS 検定を繰り返すことが最善の方法でしょうか?
お時間をいただきありがとうございます。
分析Re: JMP16 で、1 サンプル KS テスト用にユーザー定義の参照分布を提供する方法はありますか?通常のデータを新しい列としてデータ テーブルに追加し、データを積み重ねて Oneway プラットフォームを実行するだけです。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dt << New Column( "Normal",
formula( Random Normal( Col Mean( :height ), Col Std Dev( :height ) ) )
);
dtStack = dt << Stack(
columns( :height, :Normal ),
Source Label Column( "Label" ),
Stacked Data Column( "Data" )
);
obj = dtStack << Oneway( Y( :data ), X( :label ) );
obj << Kolmogorov Smirnov Test( 1 );
Re: JMP16 で、1 サンプル KS テスト用にユーザー定義の参照分布を提供する方法はありますか?
こんにちは、ヤルモです。
JMP16 での 2 サンプル KS テストの特定の形式を明確にし、分析を実行するためのスクリプトを提供していただき、誠にありがとうございます。
私の質問は、私が理解しているように、実験分布を参照分布 (正規分布など) と比較する 1 サンプル KS テストの参照として機能する独自のユーザー定義分布を定義できるかどうかでした。 私の計画は、健康な組織の分析に基づいて参照分布を作成し、これを 1 サンプル KS テストで病気の組織からの実験的分布と比較することでした。
JMP16 で、ユーザー定義の分布を 1 サンプル KS テストの参照分布として追加することはできますか?
乾杯、
マーク
Re: JMP16 で、1 サンプル KS テスト用にユーザー定義の参照分布を提供する方法はありますか?これがあなたが探しているものかどうかは正確にはわかりませんが、KS が機能するにはデータが特定の形式である必要があります ( Re: 2 つのサンプルのノンパラメトリック KS 検定)
データは、次のような JMPs Big_Class サンプル データです。
コルモゴロフ スミルノフを高さを応答として、x を係数として実行するスクリプト
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
obj = dt << Oneway(Y(:Height), X(:sex));
obj << Kolmogorov Smirnov Test(1);結果：
これが探しているものである場合は、参照データを残りのデータと同じ列に追加し、グループ化列でそれらを分離できる場合があります。
