JMP16 中是否有一种方法可以为单样本 KS 测试提供用户定义的参考分布？您好 JMP 用户，
我试图分析荧光细胞特征的分布，例如细胞核，沿着线性扫描穿过分层组织。 在健康组织中，存在高度可重复的模式，但在患病区域，模式发生了变化。 我想统计测试所选区域的模式是否与健康组织的模式不同。
建议使用 Kolmogorov-Smirnov 检验作为比较两个分布的方法。 我认为从健康组织的许多扫描中创建用户定义的参考分布，然后在单样本 KS 测试中将患病组织的扫描与该参考分布进行比较，这可能是有用的。
JMP16 中有没有办法输入用户定义的分布作为参考分布？
如果不是，使用用户定义的参考分布重复的两样本 KS 测试是最好的方法吗？
提前感谢您的时间和帮助。
分析回复：JMP16 中有没有办法为单样本 KS 测试提供用户定义的参考分布？我不确定这是否是您要查找的内容，但数据必须采用特定格式才能使 KS 工作（回复：两个样本的非参数 KS 测试)
数据是 JMP 的 Big_Class 样本数据，如下所示：
运行 Kolmogorov Smirnov 的脚本，高度为响应，x 为因子
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
obj = dt << Oneway(Y(:Height), X(:sex));
obj << Kolmogorov Smirnov Test(1);结果：
如果这是您要查找的内容，您可以将参考数据添加到与其余数据相同的列中，然后将它们分隔在分组列中：
回复：JMP16 中有没有办法为单样本 KS 测试提供用户定义的参考分布？
嗨亚莫，
非常感谢您阐明了 JMP16 中两样本 KS 测试的具体格式，并提供了运行分析的脚本。
我的问题是我是否可以定义自己的用户定义分布作为单样本 KS 测试的参考，据我了解，它将实验分布与参考分布（例如，正态分布）进行比较。 我的计划是创建一个基于健康组织分析的参考分布，该参考分布将与单样本 KS 测试中患病组织的实验分布进行比较。
JMP16 中是否可以添加用户定义的分布作为单样本 KS 测试的参考分布？
干杯，
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