JMP16 中有沒有辦法為單樣本 KS 檢驗提供用戶定義的參考分佈？您好 JMP 用戶，
我正在嘗試通過分層組織的線性掃描分析熒光細胞特徵（例如細胞核）的分佈。 在健康組織中存在高度可重複的模式，但在患病區域中該模式被改變。 我想統計測試選定區域的模式是否與健康組織的模式不同。
已建議將 Kolmogorov-Smirnov 檢驗作為比較兩個分佈的方法。 我認為從健康組織的多次掃描創建用戶定義的參考分佈，然後在單樣本 KS 測試中將患病組織的掃描與該參考分佈進行比較可能很有用。
JMP16 中有沒有辦法輸入用戶定義的分佈作為參考分佈？
如果不是，使用用戶定義的參考分佈重複兩次樣本 KS 測試是否是最好的方法？
感謝您的時間和提前幫助。
質量與工藝工程回复：JMP16 中有沒有辦法為單樣本 KS 測試提供用戶定義的參考分佈？可以將普通數據作為新列添加到數據表中，然後簡單地堆疊數據並運行Oneway平台。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dt << New Column( "Normal",
formula( Random Normal( Col Mean( :height ), Col Std Dev( :height ) ) )
);
dtStack = dt << Stack(
columns( :height, :Normal ),
Source Label Column( "Label" ),
Stacked Data Column( "Data" )
);
obj = dtStack << Oneway( Y( :data ), X( :label ) );
obj << Kolmogorov Smirnov Test( 1 );
回复：JMP16 中有沒有辦法為單樣本 KS 測試提供用戶定義的參考分佈？
嗨，亞爾莫，
非常感謝您澄清 JMP16 中雙樣本 KS 測試的具體格式並提供運行分析的腳本。
我的問題是我是否可以定義自己的用戶定義分佈作為單樣本 KS 檢驗的參考，據我所知，它將實驗分佈與參考分佈（例如，正態分佈）進行比較。 我的計劃是創建一個基於健康組織分析的參考分佈，該分佈將與單樣本 KS 測試中患病組織的實驗分佈進行比較。
是否可以在 JMP16 中添加用戶定義的分佈作為單樣本 KS 檢驗的參考分佈？
乾杯，
標記
回复：JMP16 中有沒有辦法為單樣本 KS 測試提供用戶定義的參考分佈？我不確定這是否是您要查找的內容，但數據必須採用特定格式才能使 KS 正常工作（回复：兩個樣本的非參數 KS 檢驗)
數據是 JMPs Big_Class 樣本數據，如下所示：
以高度作為響應、x 作為因子運行 Kolmogorov Smirnov 的腳本
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
obj = dt << Oneway(Y(:Height), X(:sex));
obj << Kolmogorov Smirnov Test(1);結果：
如果這是您要查找的內容，您可以將參考數據添加到與其餘數據相同的列中，然後將它們分隔在分組列中：
