現在、ニューラルネットワークを構築するときにK分割交差検定を行うことができます。
そして最近のXGBoostアドイン（ https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/XGBoost-Add-In-for-JMP-Pro/ta-p/319383）、互いに直交する複数の折り目を追加できるため、さらに優れています。
ただし、このオプションは、Boosted Tree、Boostrap Forest、またはより単純な多重線形回帰モデルなどの他のプラットフォームでは使用できません。
一意のホールドアウトサンプルを使用して単一の検証列を追加できるのはあなただけです。
XGBoostへのk分割交差検定に固有のものはないため、このオプションはすべてのプラットフォームで使用可能であり、複数のプラットフォームで一貫して評価されるモデル全体でより一般化されたエラーメトリックを許可する必要があります。
