K-fold 交叉驗證應該是所有平台上的一個選項現在我可以在構建神經網絡時進行 K 折交叉驗證：
以及最近的 XGBoost 插件（ https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/XGBoost-Add-In-for-JMP-Pro/ta-p/319383），更好的是，可以添加多個相互正交的折疊：
但是，此選項不適用於其他平台，例如 Boosted Tree、Boostrap Forest，甚至更簡單的多元線性回歸模型。
只有您可以添加具有唯一保留樣本的單個驗證列。
XGBoost 的 k 折交叉驗證沒有什麼獨特之處，因此該選項應該適用於所有平台，以允許跨多個平台一致評估的模型的更通用的錯誤度量。
統計和分析
