지금 당장은 신경망을 구축할 때 K-겹 교차 검증을 수행할 수 있습니다.
그리고 최근 XGBoost 추가 기능( https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/XGBoost-Add-In-for-JMP-Pro/ta-p/319383), 서로 직교하는 여러 접기를 추가할 수 있으므로 훨씬 좋습니다.
그러나 이 옵션은 Boosted Tree, Boosttrap Forest 또는 더 간단한 다중 선형 회귀 모델과 같은 다른 플랫폼에서는 사용할 수 없습니다.
고유한 홀드아웃 샘플이 있는 단일 유효성 검사 열만 추가할 수 있습니다.
XGBoost에 대한 k-겹 교차 검증에는 고유한 것이 없으므로 이 옵션을 모든 플랫폼에서 사용할 수 있어야 여러 플랫폼에서 일관되게 평가되는 모델 전반에 걸쳐 보다 일반화된 오류 메트릭을 허용할 수 있습니다.
