K-fold 交叉验证应该是所有平台上的一个选项现在我可以在构建神经网络时进行 K 折交叉验证：
以及最近的 XGBoost 插件（ https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/XGBoost-Add-In-for-JMP-Pro/ta-p/319383），更好的是，可以添加多个相互正交的折叠：
但是，此选项不适用于其他平台，例如 Boosted Tree、Boostrap Forest，甚至更简单的多元线性回归模型。
只有您可以添加具有唯一保留样本的单个验证列。
XGBoost 的 k 折交叉验证没有什么独特之处，因此该选项应该适用于所有平台，以允许跨多个平台一致评估的模型的更通用的错误度量。
统计和分析
