In questo momento posso effettuare la convalida incrociata K-fold quando costruisco una rete neurale:
E con il recente componente aggiuntivo XGBoost ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/XGBoost-Add-In-for-JMP-Pro/ta-p/319383), è ancora meglio, poiché è possibile aggiungere più pieghe, ortogonali tra loro:
Tuttavia, questa opzione non è disponibile per altre piattaforme, come Boosted Tree, Boostrap Forest o anche un modello di regressione lineare multipla più semplice.
Solo tu puoi aggiungere una singola colonna di convalida con un campione di hold-out univoco.
La convalida incrociata k-fold non presenta nulla di unico in XGBoost, pertanto questa opzione dovrebbe essere disponibile per tutte le piattaforme, per consentire metriche di errore più generalizzate tra modelli valutati in modo coerente su più piattaforme.
