In questo momento posso eseguire la convalida incrociata K-fold durante la creazione di una rete neurale:
E con il recente componente aggiuntivo XGBoost ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/XGBoost-Add-In-for-JMP-Pro/ta-p/319383), è ancora meglio in quanto possono essere aggiunte più pieghe, che sono ortogonali tra loro:
Tuttavia, questa opzione non è disponibile per altre piattaforme, come Boosted Tree, Boostrap Forest o anche un modello più semplice di regressione lineare multipla.
Solo tu puoi aggiungere una singola colonna di convalida con un campione di controllo univoco.
Non c'è nulla di unico nella convalida incrociata k-fold su XGBoost, quindi questa opzione dovrebbe essere disponibile per tutte le piattaforme, per consentire metriche di errore più generalizzate tra i modelli valutati in modo coerente su più piattaforme.
