En este momento, puedo hacer una validación cruzada de K-fold al construir una red neuronal:
Y con el complemento XGBoost reciente ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/XGBoost-Add-In-for-JMP-Pro/ta-p/319383), es aún mejor ya que se pueden agregar múltiples pliegues, que son ortogonales entre sí:
Sin embargo, esta opción no está disponible para otras plataformas, como Boosted Tree, Boostrap Forest o incluso un modelo de regresión lineal múltiple más simple.
Solo usted puede agregar una sola columna de validación con una muestra reservada única.
No hay nada único en la validación cruzada de k-fold con XGBoost, por lo que esta opción debería estar disponible para todas las plataformas, para permitir una métrica de error más generalizada en los modelos evaluados de manera consistente en múltiples plataformas.
