Interpolación multivariable (¿modelado?)Supongamos que tengo una tabla grande de resultados de simulación con 5 variables de entrada (i1, i2, i3, i4, i5) y 2 variables de salida (o1, o2).
Ahora supongamos que tengo un par de números de salida, por ejemplo (5,17) y quiero encontrar valores bastante buenos para i1 a i5, de modo que si los vuelvo a colocar en la simulación, obtendría algo cercano a (5, 17) como salida.
¿JMP hace algo como esto?
Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: Interpolación multivariable (¿modelado?)El modelado es lo que se utiliza para crear la superficie que mostraste en la imagen. Luego se utilizan otras técnicas que no son técnicamente de "modelado" para crear las predicciones. Estos pueden ser tan simples como crear una visualización como la imagen y seleccionar visualmente puntos del gráfico. En múltiples dimensiones con respecto a x, esto se convierte en una solución insostenible, por lo que se utiliza algo como JMP Prediction Profiler para ayudar con las predicciones. Por supuesto, en el corazón de Prediction Profiler está el modelo que está utilizando para crear la superficie. Como @Mark_Bailey sugiere, especialmente para una superficie como la que se muestra en la imagen, un modelo de proceso gaussiano podría funcionar muy bien. Pero el modelo específico con el que termines depende de ti...
Si no sabes nada sobre modelaje, tengo dos pensamientos:
1. ¿Quiere resolver este problema una vez y no volver a utilizar estos métodos? En caso afirmativo, mi sugerencia es contratar a un consultor para que haga el trabajo. Cuando invierta su tiempo y energía para pasar de la zona cero a la solución, gastará el equivalente en tiempo en lugar de pagarle a un consultor... y probablemente cometerá algunos errores en el camino sin siquiera saberlo. Así es como ocurre el aprendizaje. Si no, y desea desarrollar su propia capacidad personal en este espacio, siga leyendo.
2. Supongo que sabes muy poco sobre métodos estadísticos y JMP. Si ese es el caso, un buen lugar para comenzar es el curso gratuito de SAS "Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales". Comienza desde el principio y completa todo el curso. ENTONCES trabaje para resolver su problema. Aquí te dejamos un enlace al curso: Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
Re: Interpolación multivariable (¿modelado?)Todo es modelado, pero se le puede llamar interpolación. Un interpolador particular flexible y de potencia es un Proceso gaussiano . Puede leer sobre esto y cómo usarlo con JMP y sus datos en la ayuda .
Re: Interpolación multivariable (¿modelado?)Es posible que esté intentando hacer algo para lo que no estoy mental o intelectualmente calificado.
Supongamos que tengo datos que se parecen a los puntos azules de esta imagen (que encontré en Google):
https://www.researchgate.net/profile/Michel-Bercovier/publication/280567956/figure/fig2/AS:640636273303552@1529750998054/Planar-mesh-and-3D-surface-interpolating-3D-points-and-tangent- aviones-en-la-malla.png
... y quiero poder interpolar un montón de valores z de nuevos puntos en la región amarilla. Es lineal porque las secciones entre los puntos podrían crearse como planos (con triangulación).
¿Cómo se llama fundamentalmente este proceso? ¿Modelado? Estoy feliz de aprender cómo hacerlo, pero ni siquiera sé por dónde empezar.
(Tenga en cuenta que eventualmente me gustaría hacer esto en más de 2 dimensiones).
Re: Interpolación multivariable (¿modelado?)Por método de modelado, sí, mínimos cuadrados estándar, por pasos o incluso métodos no lineales como partición, y si tiene JMP Pro, Bootstrap Forest o cualquiera de los métodos de regresión penalizados en la plataforma de regresión generalizada. Cada una de estas vías tendrá como parte del flujo de trabajo la opción de pasar de la selección del modelo a la evaluación y la predicción utilizando Profiler directamente en el mismo flujo de trabajo.
Cuando dices 'interpolación lineal', no estoy 100% seguro de a qué te refieres, pero lo que hace conceptualmente el generador de perfiles es tratar tu espacio factorial de n dimensiones como una superficie de n dimensiones y permite que el algoritmo de optimización se detenga en cualquier punto. en el espacio de factores que cumple con la máxima conveniencia para la respuesta que ha especificado dentro de la configuración del Generador de perfiles. También puede incluir gráficos de superficie para visualizar la superficie de respuesta alrededor de la configuración de factor óptima. También hay una capacidad de simulación incorporada. Muchas opciones dentro del Profiler para exploración y visualización.
Fui usuario de JMP desde la versión 1... y creo que es seguro decir... al menos para muchos, las capacidades de Prediction Profiler de JMP hasta el día de hoy son una de las 'aplicaciones asesinas' definitorias, si no la más importante, en todo JMP. ecosistema.
Re: Interpolación multivariable (¿modelado?)Si ejecuta Analizar>Ajustar modelo Ingrese el modelo y las variables de respuesta. Haga clic en el triángulo rojo al lado de cada respuesta Perfil de factor>Perfilador
Re: Interpolación multivariable (¿modelado?)¿Qué se considera un "método de modelado"? ¿Son cosas como mínimos cuadrados estándar, escalonados, Manova, etc.? ¿O estoy buscando en el lugar equivocado? Espero algo que actúe como una interpolación lineal.
Acabo de hacer un ajuste de mínimos cuadrados, pero no veo un Perfil de predicción debajo de ninguno de los triángulos rojos.
Re: Interpolación multivariable (¿modelado?)Básicamente, hay dos pasos que deberá seguir:
1. Cree un modelo que funcione para sus datos y su problema práctico utilizando uno de los múltiples métodos de modelado de JMP... hay muchísimos.
2. Cada una de estas plataformas de modelado tiene una capacidad llamada Prediction Profiler que tiene la capacidad de "encontrar" niveles de variables de entrada que proporcionarán valores de las variables de salida.
O si ya tiene un modelo, simplemente use el JMP Prediction Profiler independiente.
