Interpolazione multivariabile (modellazione?)Supponiamo di avere una grande tabella di output della simulazione con 5 variabili di input (i1, i2, i3, i4, i5) e 2 variabili di output (o1, o2).
Supponiamo ora di avere una coppia di numeri di output, ad esempio (5,17) e di voler trovare valori abbastanza buoni per i1 e i5, in modo tale che se li rimetto nella simulazione, otterrei qualcosa di vicino a (5, 17) come uscita.
JMP fa qualcosa del genere?
AnaliticaTabella datiAltroRe: Interpolazione multivariabile (modellazione?)Ci sono fondamentalmente due passaggi che dovrai seguire:
1. Costruisci un modello che funzioni per i tuoi dati e problemi pratici utilizzando uno dei molteplici metodi di modellazione JMP... ce ne sono decine.
2. Ognuna di queste piattaforme di modellazione ha una capacità chiamata Prediction Profiler che ha la capacità di "trovare" livelli di variabili di input che forniranno i valori delle variabili di output.
Oppure, se disponi già di un modello, utilizza il JMP Prediction Profiler standalone.
Re: Interpolazione multivariabile (modellazione?)Che cosa è considerato un "metodo di modellazione"? Sono cose come Standard minimi quadrati, Stepwise, Manova, ecc.? O sto cercando nel posto sbagliato? Spero in qualcosa che agisca come un'interpolazione lineare.
Ho appena eseguito un adattamento ai minimi quadrati, ma non vedo un profilo di previsione sotto nessuno dei triangoli rossi.
Re: Interpolazione multivariabile (modellazione?)Se si esegue Analizza>Adatta modello Immettere il modello e le variabili di risposta. Fare clic sul triangolo rosso accanto a ciascuna risposta Factor Profiling>Profiler
Re: Interpolazione multivariabile (modellazione?)Con il metodo di modellazione, sì, Standard minimi quadrati, Stepwise o anche i metodi non lineari come Partition e se hai JMP Pro, Bootstrap Forest o uno qualsiasi dei metodi di regressione penalizzati nella piattaforma di regressione generalizzata. Ciascuno di questi percorsi avrà come parte del flusso di lavoro la possibilità di passare dalla selezione del modello alla valutazione alla previsione utilizzando il Profiler proprio nello stesso flusso di lavoro.
Quando dici "interpolazione lineare" non sono sicuro al 100% di cosa stai ottenendo, ma ciò che il profiler fa concettualmente è trattare il tuo spazio fattoriale n dimensione come una superficie n dimensione e consente all'algoritmo di ottimizzazione di fermarsi in qualsiasi punto nello spazio dei fattori che soddisfa la massima desiderabilità per la risposta che hai specificato nella configurazione del Profiler. Puoi anche includere grafici di superficie per visualizzare la superficie di risposta attorno alle impostazioni del fattore ottimale. C'è anche una capacità di simulazione integrata. Molte opzioni all'interno del Profiler per l'esplorazione e la visualizzazione.
Ero un utente JMP dalla versione 1... e penso che si possa dire con sicurezza... almeno per molti, le funzionalità di Prediction Profiler di JMP fino ad oggi sono una delle, se non le, "app killer" che definiscono l'intero JMP ecosistema.
Re: Interpolazione multivariabile (modellazione?)Forse sto cercando di fare qualcosa per cui non sono mentalmente/intellettualmente qualificato.
Supponiamo di avere dati che assomigliano ai punti blu su questa immagine (che ho trovato su Google):
https://www.researchgate.net/profile/Michel-Bercovier/publication/280567956/figure/fig2/AS:640636273303552@1529750998054/Planar-mesh-and-3D-surface-interpolating-3D-points-and-tangent- planes-at-the-mesh.png
... e voglio essere in grado di interpolare un sacco di valori z di nuovi punti nella regione gialla. È lineare perché le sezioni tra i punti possono essere create come piani (con triangolazione).
Fondamentalmente come si chiama questo processo? Modellazione? Sono felice di imparare come farlo, solo che non so nemmeno da dove cominciare.
(Nota, mi piacerebbe eventualmente farlo in più di 2 dimensioni.)
