Kaplan-Meier-AnalyseHallo allerseits,
Ich möchte eine Kaplan-Meier Survivorship-Analyse mit JMP (Version 15.2.1) durchführen. Ich möchte, dass die Konfidenzintervalle mit dem Log-Log-Ansatz von Greenwood berechnet werden. Aber ich bin mir nicht sicher, welche Formel JMP verwendet, und ich kann nichts darüber finden.
Weiß jemand, ob die oberen und unteren 95%-Werte in der JMP-Überlebensanalyse mit dem Greenwood-Log-Log-Ansatz berechnet werden? Wenn es anders berechnet wird, ist es möglich, die Berechnungsmethode irgendwo in JMP einzustellen?
Vielen Dank für Ihre Hilfe.
AnalytikRe: Kaplan-Meier-Analysehttps://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/statug_lifetest_a0000000261.htm
Vielleicht kann eine SAS-Dokumentation das klären.
Ich bin mir nicht sicher, ob insbesondere "Greenwood log-log" dasselbe ist oder nicht.
JMP bietet nur eine Methode.
Re: Kaplan-Meier-AnalyseDanke für ihre schnelle Antwort.
Ich weiß, dass die Greenwood-Formel mit einer Log-Log-Transformation ab SAS v9.2 die Standardeinstellung ist. Ich bin mir jedoch nicht sicher, ob dies die Standardeinstellung in JMP Version 15.2.1 ist.
Re: Kaplan-Meier-AnalyseVielen Dank. Sorry für meine irreführende Frage.
Die Hälfte meiner Frage ist bereits beantwortet. Leider hätte ich den CONFTYPE "LOGLOG" benötigt.
Außerdem suche ich die Formel, mit der der geschätzte Standardfehler in JMP15.2.1 berechnet wird.
Die Greenwood-Formel wird in SAS 9.2 verwendet und ist auf dieser Seite angegeben:
PROC LIFETEST: Product-Limit Method :: SAS/STAT(R) 9.2 User's Guide, Second Edition
Re: Kaplan-Meier-AnalyseDie folgende Formel für Sigma(S(t)) auf dieser Seite ist für LOGIT und LOGLOG gleich.
Aber verschiedene Transformationen berechnen dann die Standardfehler der transformierten Größen unterschiedlich, wobei die gleiche Größe oben verwendet wird.
Diese Seite listet auf, wie die Menge in verschiedenen Transformationen verwendet wird https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_lifetest_a0000000262.htm
JMP folgt dem LOGIT-Pfad.
