卡普兰-迈耶分析大家好，
我想使用 JMP（版本 15.2.1）进行 Kaplan-Meier 生存分析。 我希望使用格林伍德双对数方法计算置信区间。 但我不确定 JMP 使用哪个公式，也找不到任何相关信息。
有谁知道JMP生存分析中的上下95%值是否是用Greenwood双对数方法计算的？ 如果以不同的方式计算，是否可以在JMP中的某处设置计算方法？
非常感谢您的帮助。
可靠性分析回复：卡普兰-迈耶分析非常感谢您的完美解释。
回复：卡普兰-迈耶分析该页面上的以下 Sigma(S(t)) 公式对于 LOGIT 和 LOGLOG 是相同的。
但不同的转换会使用上述相同的量以不同的方式计算转换量的标准误差。
本页列出了如何在不同的转换中使用数量https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_lifetest_a0000000262.htm
JMP 遵循 LOGIT 路径。
回复：卡普兰-迈耶分析非常感谢。 抱歉我的问题具有误导性。
我的问题已经回答了一半了。 不幸的是我需要 CONFTYPE“LOGLOG”。
此外，我正在寻找 JMP15.2.1 中计算估计标准误差的公式。
Greenwood 公式用于 SAS 9.2，并在本页说明：
PROC LIFETEST：乘积极限法 :: SAS/STAT(R) 9.2 用户指南，第二版
回复：卡普兰-迈耶分析我想我现在明白了这个问题。 您是否在谈论此页面上的选项 CONFTYPE： https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_lifetest_sect004.htm
如果是这样，JMP 将实现 LOGIT，并且这是 JMP 提供的唯一方法。
回复：卡普兰-迈耶分析感谢您的快速答复。
我知道带有双对数变换的 Greenwood 公式是 SAS v9.2 及以后版本中的默认值。 虽然我不确定它是否是 JMP 版本 15.2.1 中的默认值。
回复：卡普兰-迈耶分析https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/statug_lifetest_a0000000261.htm
也许 SAS 文档可以澄清这一点。
我不确定“Greenwood log-log”是否特别相同。
JMP 仅提供一种方法。
