卡普兰-迈耶分析大家好，
我想使用 JMP（版本 15.2.1）进行 Kaplan-Meier Survivorship 分析。 我希望使用 Greenwood log-log 方法计算置信区间。 但我不确定 JMP 使用哪个公式，也找不到任何相关信息。
有谁知道 JMP 生存分析中的上限和下限 95% 值是否使用格林伍德对数对数方法计算？ 如果以不同的方式计算，是否可以在 JMP 中的某处设置计算方法？
非常感谢您的帮助。
分析回复：Kaplan-Meier 分析https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/statug_lifetest_a0000000261.htm
也许SAS文档可以澄清它。
我不确定“Greenwood log-log”是否特别相同。
JMP 仅提供一种方法。
回复：Kaplan-Meier 分析感谢您的快速答复。
我知道带有对数对数变换的格林伍德公式是 SAS v9.2 及更高版本的默认值。 虽然我不确定它是否是 JMP 版本 15.2.1 中的默认设置。
回复：Kaplan-Meier 分析非常感谢你。 抱歉我的误导性问题。
我的问题已经回答了一半。 不幸的是，我需要CONFTYPE“LOGLOG”。
此外，我正在寻找在 JMP15.2.1 中计算估计标准误差的公式。
Greenwood 公式在 SAS 9.2 中使用，并在此页面上说明：
PROC LIFETEST: Product-Limit Method :: SAS/STAT(R) 9.2 User's Guide, Second Edition
回复：Kaplan-Meier 分析该页面上 Sigma(S(t)) 的以下公式与 LOGIT 和 LOGLOG 相同。
但是不同的转换然后使用上述相同的量以不同的方式计算转换量的标准误差。
此页面列出了如何在不同的转换中使用数量https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_lifetest_a0000000262.htm
JMP 遵循 LOGIT 路径。
