卡普蘭-邁耶分析大家好，
我想使用 JMP（版本 15.2.1）進行 Kaplan-Meier 生存分析。 我希望使用格林伍德雙對數方法計算置信區間。 但我不確定 JMP 使用哪個公式，也找不到任何相關信息。
有誰知道JMP生存分析中的上下95%值是否是用Greenwood雙對數方法計算的？ 如果以不同的方式計算，是否可以在JMP中的某處設置計算方法？
非常感謝您的幫助。
可靠性分析回复：卡普蘭-邁耶分析非常感謝您的完美解釋。
回复：卡普蘭-邁耶分析該頁面上的以下 Sigma(S(t)) 公式對於 LOGIT 和 LOGLOG 是相同的。
但不同的轉換會使用上述相同的量以不同的方式計算轉換量的標準誤差。
本頁列出瞭如何在不同的轉換中使用數量https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_lifetest_a0000000262.htm
JMP 遵循 LOGIT 路徑。
回复：卡普蘭-邁耶分析非常感謝。 抱歉我的問題具有誤導性。
我的問題已經回答了一半了。 不幸的是我需要 CONFTYPE“LOGLOG”。
此外，我正在尋找 JMP15.2.1 中計算估計標準誤差的公式。
Greenwood 公式用於 SAS 9.2，並在本頁說明：
PROC LIFETEST：乘積極限法 :: SAS/STAT(R) 9.2 用戶指南，第二版
回复：卡普蘭-邁耶分析我想我現在明白了這個問題。 您是否在談論此頁面上的選項 CONFTYPE： https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_lifetest_sect004.htm
如果是這樣，JMP 將實現 LOGIT，並且這是 JMP 提供的唯一方法。
回复：卡普蘭-邁耶分析感謝您的快速答复。
我知道具有雙對數變換的 Greenwood 公式是 SAS v9.2 及以後版本中的默認值。 雖然我不確定它是否是 JMP 版本 15.2.1 中的默認值。
回复：卡普蘭-邁耶分析https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/statug_lifetest_a0000000261.htm
也許 SAS 文檔可以澄清這一點。
我不確定“Greenwood log-log”是否特別相同。
JMP 僅提供一種方法。
