卡普蘭-邁耶分析大家好，
我想使用 JMP（版本 15.2.1）進行 Kaplan-Meier Survivorship 分析。 我希望使用 Greenwood log-log 方法計算置信區間。 但我不確定 JMP 使用哪個公式，也找不到任何相關信息。
有誰知道 JMP 生存分析中的上限和下限 95% 值是否使用格林伍德對數對數方法計算？ 如果以不同的方式計算，是否可以在 JMP 中的某處設置計算方法？
非常感謝您的幫助。
分析回复：Kaplan-Meier 分析https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/statug_lifetest_a0000000261.htm
也許SAS文檔可以澄清它。
我不確定“Greenwood log-log”是否特別相同。
JMP 僅提供一種方法。
回复：Kaplan-Meier 分析感謝您的快速答复。
我知道帶有對數對數變換的格林伍德公式是 SAS v9.2 及以後的默認值。 雖然我不確定它是否是 JMP 版本 15.2.1 中的默認設置。
回复：Kaplan-Meier 分析非常感謝你。 抱歉我的誤導性問題。
我的問題已經回答了一半。 不幸的是，我需要CONFTYPE“LOGLOG”。
此外，我正在尋找在 JMP15.2.1 中計算估計標準誤差的公式。
Greenwood 公式在 SAS 9.2 中使用，並在此頁面上說明：
PROC LIFETEST: Product-Limit Method :: SAS/STAT(R) 9.2 User's Guide, Second Edition
回复：Kaplan-Meier 分析該頁面上 Sigma(S(t)) 的以下公式與 LOGIT 和 LOGLOG 相同。
但是不同的變換然後使用上述相同的量以不同的方式計算變換量的標準誤差。
此頁面列出瞭如何在不同的轉換中使用數量https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_lifetest_a0000000262.htm
JMP 遵循 LOGIT 路徑。
