Les chansons des célèbres groupes de rock britanniques "The Beatles" et "Queen" sont encore jouées dans divers endroits. Dans les restaurants, les publicités télévisées, les festivals sportifs, et chaque fois que je l'entends, beaucoup de gens fredonnent et chantent.
Bien que leurs chansons aient des paroles simples, elles peuvent représenter les émotions qu'elles génèrent dans leur vie. Je ne peux jamais dire "Je ne peux pas acheter l'amour!" Ou "Nous sommes des champions!" Dans la conversation de tous les jours, mais si ce sont les paroles d'une chanson, je peux la citer.
Dans cette série de blogs (3 fois au total), nous analyserons les émotions contenues dans les paroles de "The Beatles" et "Queen" et les différences dans les mots utilisés dans chaque groupe.
Dans cette partie 1, nous analyserons les émotions des paroles de "The Beatles".
Dans la dernière version de "JMP Pro 16" en ce moment, en option de la plateforme d'analyse de texte (Text Explorer), Analyse des sentiments * Alors analysons en utilisant ceci.
Les paroles de 171 chansons de "The Beatles", à l'exclusion des reprises, des chansons non anglaises et des chansons après dissolution, seront analysées.
* L'analyse des sentiments est une fonctionnalité de JMP Pro uniquement. Il ne peut pas être exécuté avec JMP. De plus, l'anglais est la seule langue qui peut être utilisée pour l'analyse des sentiments. Il n'est pas possible d'analyser le japonais.
Résumé des sentiments
L'analyse des sentiments vous permet de rechercher des mots positifs et négatifs dans un document et d'évaluer le degré d'émotion de la phrase. Par exemple, dans un questionnaire, lorsqu'un client commente une impression d'un certain produit en tant que réponse libre, il est utilisé comme méthode pour analyser si ces commentaires sont positifs ou négatifs, et il est également appelé analyse négative positive.
La figure ci-dessous est un résumé des résultats de l'analyse des sentiments des paroles cibles.
Tout d'abord, faites attention aux couleurs du rapport. Ceux peints en orange signifient positifs et ceux peints en bleu signifient négatifs.
Dans le rapport en haut à gauche, le score émotionnel est calculé pour chaque chanson. Document = 56 est sélectionné ici, mais regardons les paroles de "Hey, Jude" à la ligne 56 dans ma table de données.
En bas à gauche, les paroles de "Hey, Jude" sont affichées, mais les mots positifs et négatifs sont colorés. De plus, ces mots sont notés mot par mot *. Le tableau des scores est affiché en haut à droite.
Cela vous donnera 38 points dans la colonne Score global lorsque vous calculez le score émotionnel pour "Hey, Jude". Ceci est calculé à partir de la formule suivante.
Score global = (Somme positive + Somme négative)) ÷ Nombre de mots reconnus comme mots émotionnels
Dans "Hey, Jude", le score total des mots positifs est de 520, le score total des mots négatifs est de -100 et le nombre de mots (colorés) reconnus comme mots émotionnels est de 11, donc le score émotionnel est , (520 --100 ) / 11 = 38 points sont calculés.
De même, les scores d'émotion sont calculés pour d'autres chansons, et la distribution des scores d'émotion est indiquée dans un histogramme en haut à droite.
* Quels mots sont considérés comme positifs/négatifs, ou leurs scores sont ceux qui sont définis par défaut dans JMP Pro. Les analystes peuvent également ajouter des mots et modifier le score.
Les paroles sont-elles positives ? Négatif?
Cependant, concernant l'analyse des paroles cette fois, puisque les paroles vont de courtes (nombre de mots minimum = 17) à longues (nombre de mots maximum = 293), le score d'émotion est divisé par le nombre de mots dans les paroles. Utilisez le score global suivant par nombre de mots.
Score global par nombre de mots = (Somme positive (score total du mot positif) + Somme négative (score total du mot négatif)) ÷ nombre de mots
L'histogramme et la statistique récapitulative du score global par nombre de mots calculés de cette manière sont présentés ci-dessous. Ici, le nombre N est 123 car nous ciblons uniquement les chansons qui ont des émotions positives ou négatives.
En regardant l'histogramme, il y a plus de chansons positives que de chansons négatives, et le score moyen est de 1,67. Dans l'ensemble, vous pouvez voir que des mots positifs sont utilisés plutôt que des mots négatifs.
Quels sont les sentiments dans les poèmes de Lennon et McCartney ?
De nombreuses chansons de "The Beatles" auraient été écrites par Paul McCartney et John Lennon. Par conséquent, comparons le score émotionnel "Score global par nombre de mots" calculé dans la section précédente pour chaque chanson écrite par les deux.
(Certaines des chansons sont nommées conjointement Lennon et McCartney, mais il y a des chansons dont vous pouvez dire laquelle a écrit les paroles à partir d'informations telles qu'Internet, auquel cas vous devez l'inclure dans la catégorie Lennon ou McCartney. C'est .)
La figure ci-dessous montre la distribution des scores lorsque le parolier divise par Lennon et McCartney avec une intrigue de violon.
D'après la figure, nous pouvons voir que McCartney a peu de chansons négatives et quelques chansons positives par rapport à Lennon. En revanche, Lennon n'a qu'une seule chanson très négative.
Examinons les émotions des chansons avec des scores McCartney élevés indiqués par les étiquettes dans la figure ci-dessus. Vous avez grandement contribué aux mots mieux et aimer.
D'un autre côté, examinons les émotions de la chanson avec le score de Lennon le plus bas. Il y avait une chanson si négative.
Comment c'est? Comme vous le savez, les paroles expriment généralement des émotions en utilisant les mêmes mots encore et encore et en les retenant. Par conséquent, les chansons qui utilisent encore et encore des expressions émotionnelles avec des scores élevés peuvent avoir des scores élevés ou faibles.
Cependant, je pense que l'utiliser plusieurs fois est aussi un signe que je veux exprimer fortement mes émotions.
Comme une célèbre chanson japonaise, "Refrain crie".
Dans mon prochain blog, je comparerai l'analyse émotionnelle de "Queen" avec les expressions émotionnelles des deux groupes.
par Naohiro Masukawa, JMP Japon
