CPK 分析期间数据的分布不在 JMP 中我正在做 cpk 分析并进行连续拟合-->拟合所有以找到数据的真实分布，然后运行 cpk。 JMP提供了最佳选项，然后我通过P值进行拟合优度确认，但是，P <0.001，这拒绝了JMP建议的分布。 我认为，这意味着 JMP 没有存储正确的分布。 我的问题是，我是否可以基于 JMP 中最低的 AICc 使用该发行版来运行 CPK？ 或者我可以选择什么来获得正确的 CPK？ 谢谢。
质量和工艺工程回复：CPK 分析期间 JMP 中没有数据分布感谢您提供直方图和箱线图。 我要求的分位数图将有助于理解为什么最佳模型仍然无法通过拟合优度检验，因为它使用已转换为线性化 CDF 和数据标记的轴来绘制数据。 人类视觉系统非常擅长检测位置和线性模式。 以下是在 Big Class 数据表中使用 :weight 变量的示例。 分布平台选择基于 AICc 的对数正态分布模型，然后我生成了 QQ 和 PP 图。 （第一个图是分位数，第二个图是概率，均来自数据与模型。）直线（参考）是对数正态分布的 CDF。 对照此参考线检查标记是否“一致”/“不一致”或“拟合优度”。
您的数据在这些图中与所选（和拟合的）SHASH 分布模型相比是什么样子？
回复：CPK 分析期间 JMP 中没有数据分布当数据量很大时，这些拟合优度检验非常敏感。 这个想法很简单，大量的真实数据很少遵循理想主义的分布模型。 即使是从理想总体（例如，给定分布的随机数生成器）中抽样得到的大量数据，也常常会发现与模型存在统计上的显着偏差，这是 I 类错误。
回复：CPK 分析期间 JMP 中没有数据分布我有超过 1k 的 obs，数据的本质是一个峰值，后面跟着一个细尾。
回复：CPK 分析期间 JMP 中没有数据分布这里是直方图和分位数图。
回复：CPK 分析期间 JMP 中没有数据分布这些图（即直方图和分位数图）在您提供的任何一张图片中都不可见。
回复：CPK 分析期间 JMP 中没有数据分布那些图片@马克贝利正在寻找将会非常有帮助。 正如他所说，较小的 p 值可能是由异常值引起的。 这些图片将有助于确定这一点。 另外，你有多少观察结果？ 有了足够的数据，任何不具有任何实际意义的小差异都可以被标记为具有统计显着性。 同样，马克要求的图片也将有助于确定这一点。
回复：CPK 分析期间 JMP 中没有数据分布我在原帖中附上了图片。 我可能错了。 附图显示JMP选择SHASH作为最佳拟合，但拟合优度p值<0.001。 我的理解是这个p拒绝SHASH的催眠是分布的。叠加看起来很合适，QQ 图也看起来不错，但我不明白为什么 P 值这么低。
回复：CPK 分析期间 JMP 中没有数据分布为什么这些分布模型，即使是“最好的”模型，也不能很好地拟合？ 请提供分布中的直方图图片，并覆盖 PDF 图表的绘图。 另外，您可以使用红色三角形中的命令为所选拟合提供分位数图吗？ 这可能是数据问题或异常值问题。
能力指数很大程度上取决于分布尾部的定义，因此如果您计划在计算中使用拟合 CDF 的估计值，那么良好的拟合非常重要。
回复：CPK 分析期间 JMP 中没有数据分布完全同意。 如果人们质疑我的分布确定中的 P 值，就不会为我的 cpk 结果提供坚实的支持。
回复：CPK 分析期间 JMP 中没有数据分布我不是回答你问题的合适人选，但我确实有一些值得深思的地方：
我相信您要做的就是估计您正在测量的任何内容的变化，并将其与规格进行比较。 有很多方法可以做到这一点，就像有很多索引可以总结这些比较一样。 所有指数均为估计值。 没有正确的一个。 分析数据分布的目的是确定哪种汇总统计量最能描述集中趋势和离散程度。 同样重要（或许更重要）的是确定数据是否来自稳定的系统。 如果没有，指数肯定没有用处。
