CPK 분석 중에는 데이터 분포가 JMP에 없습니다.저는 cpk 분석을 수행 중이며 연속 맞춤을 수행했습니다. --> 모두 맞춤을 수행하여 데이터의 실제 분포를 찾은 다음 cpk를 실행합니다. JMP가 최상의 옵션을 제공한 후 적합도를 수행하여 P 값으로 확인했지만 P <0.001로 JMP가 제안한 분포를 거부했습니다. 나는 이것이 JMP에 적절한 분포가 저장되어 있지 않다는 것을 의미한다고 가정합니다. 내 질문은 JMP에서 가장 낮은 AICc를 기반으로 배포판을 사용하여 CPK를 실행할 수 있는지 여부입니다. 아니면 올바른 CPK를 얻기 위한 옵션은 무엇입니까? 감사해요.
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: CPK 분석 중에 데이터 배포가 JMP에 없습니다.히스토그램과 상자 도표에 감사드립니다. 제가 요청한 분위수 플롯은 CDF와 데이터 마커를 선형화하기 위해 변환된 축으로 데이터를 플롯하기 때문에 최고의 모델이 여전히 적합도 테스트에 실패하는 이유를 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 인간의 시각 시스템은 위치와 선형 패턴을 감지하는 데 매우 능숙합니다. 다음은 Big Class 데이터 테이블에서 :weight 변수를 사용하는 예입니다. 분포 플랫폼은 AICc를 기반으로 하는 로그 정규 분포 모델을 선택한 후 QQ 및 PP 플롯을 모두 생성했습니다. (첫 번째 플롯은 분위수이고 두 번째 플롯은 데이터와 모델의 확률입니다.) 직선(참조)은 로그 정규 분포에 대한 CDF입니다. '동의'/'반대' 또는 '적합도'에 대해 이 기준선을 기준으로 마커를 검사합니다.
선택한(및 적합된) SHASH 분포 모델과 비교하여 이 플롯에서 데이터는 어떻게 보입니까?
Re: CPK 분석 중에 데이터 배포가 JMP에 없습니다.이러한 적합도 테스트는 데이터 양이 많을 때 매우 민감합니다. 그 아이디어는 단순히 대량의 실제 데이터가 이상적인 분포 모델을 거의 따르지 않는다는 것입니다. 이상적인 모집단을 샘플링하여 얻은 대량의 데이터(예: 주어진 분포에 대한 난수 생성기)에서도 종종 모델에서 통계적으로 유의미한 이탈이 발견되는데, 이는 제1종 오류입니다.
Re: CPK 분석 중에 데이터 배포가 JMP에 없습니다.나는 1,000개 이상의 관측치를 가지고 있는데, 데이터의 자연스러운 점은 하나의 정점과 가느다란 꼬리가 뒤따르는 것입니다.
Re: CPK 분석 중에 데이터 배포가 JMP에 없습니다.여기는 히스토그램 및 분위수 플롯.
Re: CPK 분석 중에 데이터 배포가 JMP에 없습니다.제공한 그림 중 어느 것에도 도표(즉, 히스토그램 및 분위수 도표)가 표시되지 않습니다.
Re: CPK 분석 중에 데이터 배포가 JMP에 없습니다.그 사진들은 @마크_베일리 찾고 있는 것이 매우 도움이 될 것입니다. 그가 말했듯이, 작은 p-값은 특이치로 인해 발생할 수 있습니다. 사진이 그것을 결정하는 데 도움이 될 것입니다. 또한, 당신은 얼마나 많은 관찰을 가지고 있습니까? 충분한 데이터가 있으면 실제적으로 중요하지 않은 작은 불일치도 통계적으로 유의미한 것으로 표시될 수 있습니다. 다시 말하지만, Mark가 요구하는 사진도 이를 결정하는 데 도움이 될 것입니다.
Re: CPK 분석 중에 데이터 배포가 JMP에 없습니다.원본 게시물에 사진을 첨부했습니다. 내가 틀렸을 수도 있습니다. 첨부된 사진을 보면 JMP가 SHASH를 가장 적합한 것으로 선택했지만 적합도 p 값은 <0.001입니다. 내 이해는 SHASH의 최면이 배포되는 것을 거부한다는 것입니다. 오버레이가 잘 맞는 것 같고 qq 플롯도 좋아 보이지만 P 값이 왜 그렇게 낮은지 알 수 없습니다.
Re: CPK 분석 중에 데이터 배포가 JMP에 없습니다.이러한 배포 모델이 '최고' 모델이라 할지라도 잘 맞지 않는 이유는 무엇입니까? PDF의 그래프 플롯이 겹쳐진 분포의 히스토그램 사진을 제공하십시오. 또한 선택한 피팅에 대해 빨간색 삼각형의 명령을 사용하여 분위수 플롯을 제공할 수 있습니까? 데이터 문제이거나 이상값 문제일 수 있습니다.
공정 능력 지수는 분포 꼬리의 정의에 따라 크게 달라지므로 적합 CDF의 추정치를 계산에 사용하려는 경우 적합한 적합도를 갖는 것이 중요합니다.
Re: CPK 분석 중에 데이터 배포가 JMP에 없습니다.전적으로 동의합니다. 사람들이 내 분포 결정에서 P 값에 대해 의문을 제기하는 경우 내 cpk 결과에 대한 확실한 지원을 받지 마십시오.
Re: CPK 분석 중에 데이터 배포가 JMP에 없습니다.저는 귀하의 질문에 답할 수 있는 적절한 사람은 아니지만 몇 가지 생각해 볼 만한 것이 있습니다.
나는 당신이 하려는 것이 무엇이든 측정하고 있는 것의 변화를 추정하고 이를 사양과 비교하는 것이라고 믿습니다. 이러한 비교를 요약하는 지표가 많은 것처럼 이를 수행하는 방법도 다양합니다. 모든 지수는 추정치입니다. 정확한 것은 없습니다. 데이터 분포를 분석하는 목적은 어떤 요약 통계가 중심 경향과 분산을 가장 잘 설명하는지 결정하는 것입니다. 마찬가지로 (혹은 그 이상) 중요한 것은 데이터가 안정적인 시스템에서 나온 것인지 확인하는 것입니다. 그렇지 않다면 인덱스는 확실히 유용하지 않을 것입니다.
