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Verteilung der Daten ist nicht in JMP während der CPK-Analyse

Ich mache eine cpk-Analyse und habe eine kontinuierliche Anpassung durchgeführt --> alles anpassen, um die wahre Verteilung für die Daten zu finden, und dann cpk ausführen. JMP bot die beste Option, dann habe ich die Anpassungsgüte durchgeführt, um den P-Wert zu bestätigen, jedoch P < 0,001, was die von JMP vorgeschlagene Verteilung ablehnt. Ich gehe davon aus, dass dies bedeutet, dass JMP nicht die richtige Verteilung gespeichert hat. Meine Frage ist, ob ich die Distribution einfach zum Ausführen von CPK verwenden kann, basierend auf dem niedrigsten AICc in JMP? Oder welche Option habe ich hier, um das richtige CPK zu erhalten? Danke.

AnalytikBetreff: Die Verteilung der Daten erfolgt während der CPK-Analyse nicht in JMP

Ich bin nicht der richtige Ansprechpartner, um Ihre Fragen zu beantworten, aber ich habe einige Denkanstöße:

 

Ich glaube, Sie versuchen, eine Schätzung der Abweichung von dem, was Sie messen, zu erhalten und diese mit den Spezifikationen zu vergleichen. Es gibt viele Möglichkeiten, dies zu tun, genauso wie es viele Indizes gibt, um diese Vergleiche zusammenzufassen. ALLE Indizes sind Schätzungen. Es gibt KEINE richtige. Der Zweck der Analyse der Verteilung der Daten besteht darin, zu bestimmen, welche zusammenfassenden Statistiken die zentrale Tendenz und Streuung am besten beschreiben. Genauso wichtig (oder vielleicht sogar noch wichtiger) ist es, festzustellen, ob die Daten aus einem stabilen System stammen. Wenn nicht, werden die Indizes sicherlich nicht nützlich sein.

Betreff: Die Verteilung der Daten erfolgt während der CPK-Analyse nicht in JMP

Stimme voll und ganz zu. Habe einfach keine solide Unterstützung für meine cpk-Ergebnisse, wenn Leute den P-Wert in meiner Verteilungsbestimmung in Frage stellen.  

Betreff: Die Verteilung der Daten erfolgt nicht in JMP während der CPK-Analyse

Warum passen diese Vertriebsmodelle, selbst die „besten“, nicht gut? Bitte stellen Sie ein Bild des Histogramms in Verteilung mit dem Plot des Diagramms der PDF-Überlagerung bereit. Können Sie auch das Quantildiagramm mit dem Befehl im roten Dreieck für die ausgewählte Anpassung bereitstellen? Es kann sich um ein Daten- oder ein Ausreißerproblem handeln.

 

Die Fähigkeitsindizes hängen stark von der Definition der Enden der Verteilung ab, daher ist eine gute Anpassung wichtig, wenn Sie planen, die Schätzungen aus der angepassten CDF in der Berechnung zu verwenden.

Betreff: Die Verteilung der Daten erfolgt nicht in JMP während der CPK-Analyse

Das Bild habe ich im Originalpost angehängt. Ich kann mich irren. Das beigefügte Bild zeigt, dass JMP SHASH als beste Anpassung ausgewählt hat, aber der p-Wert der Anpassungsgüte <0,001 beträgt. Mein Verständnis ist, dass die Hypnose von SHASH die Verteilung ablehnt. Die Überlagerung scheint gut zu passen und qq-Plots scheinen auch gut zu sein, aber ich verstehe nicht, warum die P-Werte so niedrig sind.

 

Betreff: Die Verteilung der Daten erfolgt nicht in JMP während der CPK-Analyse

Die Bilder das @markbailey sucht, wäre sehr hilfreich. Wie er sagte, könnte der kleine p-Wert durch einen Ausreißer verursacht werden. Die Bilder helfen dabei, das festzustellen. Und wie viele Beobachtungen haben Sie? Mit genügend Daten könnte jede kleine Diskrepanz, die keine praktische Bedeutung hat, als statistisch signifikant gekennzeichnet werden. Auch die Bilder, um die Mark bittet, werden dabei helfen, dies zu bestimmen.