在 CPK 分析期间，数据的分布不在 JMP 中我正在做 cpk 分析并进行连续拟合-> 全部拟合以找到数据的真实分布，然后运行 cpk。 JMP 提供了最好的选择，然后我做了拟合优度以通过 P 值确认，但是，P <0.001 拒绝了 JMP 建议的分布。 我假设，这意味着 JMP 没有存储正确的分布。 我的问题是，我是否可以根据 JMP 中的最低 AICc 使用发行版来运行 CPK？ 或者在这里我可以选择什么来获得正确的 CPK？ 谢谢。
分析Re: 在 CPK 分析期间，数据的分布不在 JMP 中我不是为您的问题提供答案的合适人选，但我确实有一些值得深思的地方：
我相信您要做的是估计您正在测量的任何东西的变化，并将其与规格进行比较。 有很多方法可以做到这一点，就像有很多指标可以总结这些比较一样。 所有指数均为估计值。 没有正确的。 分析数据分布的目的是确定哪些汇总统计最能描述集中趋势和离散度。 同样重要（或者更重要）的是确定数据是否来自稳定的系统。 如果没有，这些索引肯定不会有用。
回复：在 CPK 分析期间，数据的分布不在 JMP 中完全同意。 如果人们对我的分布确定中的 P 值提出质疑，那就没有对我的 cpk 结果的坚实支持。
回复：在 CPK 分析期间，数据的分布不在 JMP 中为什么这些分布模型，即使是“最好的”模型，也不能很好地拟合？ 请在 Distribution 中提供直方图的图片，并覆盖 PDF 的图表。 此外，您能否使用红色三角形中的命令为所选拟合提供分位数图？ 这可能是数据或异常值问题。
能力指数很大程度上取决于分布尾部的定义，因此如果您计划在计算中使用拟合 CDF 的估计值，则具有良好的拟合非常重要。
Re: 在 CPK 分析期间，数据的分布不在 JMP 中我在原帖中附上了图片。 我可能错了。 附图显示 JMP 选择 SHASH 作为最佳拟合，但拟合优度 p 值 <0.001。 我的理解是这个p拒绝SHASH的催眠是分布。叠加看起来很合适，qq图也很好，但我不明白为什么P值这么低。
Re: 在 CPK 分析期间，数据的分布不在 JMP 中那些图片@markbailey正在寻找将非常有帮助。 正如他所说，小的 p 值可能是由异常值引起的。 图片将有助于确定这一点。 另外，你有多少观察？ 有了足够的数据，任何没有任何实际意义的小差异都可以被标记为具有统计意义。 同样，马克要求的图片也将有助于确定这一点。
