CPK分析中のデータの分布はJMPにありません私はcpk分析を行っており、連続フィットを実行しました->データの真の分布を見つけるためにすべてをフィットしてから、cpkを実行します。 JMPが最良のオプションを提供し、次に適合度を実行してP値で確認しましたが、P <0.001であり、JMPが提案した分布を拒否します。 これは、JMPに適切なディストリビューションが保存されていないことを意味していると思います。 私の質問は、JMPで最も低いAICcに基づいて、ディストリビューションを使用してCPKを実行できるかどうかです。 または、正しいCPKを取得するためのここでのオプションは何ですか？ ありがとう。
分析Re：CPK分析中のデータの分布はJMPにありません私はあなたの質問に答えるのにふさわしい人物ではありませんが、私には考えるべき食べ物があります。
あなたがやろうとしていることは、あなたが測定しているものの変動の推定値を取得し、それを仕様と比較することだと思います。 それらの比較を要約する多くのインデックスがあるのと同じように、これを行うには多くの方法があります。 すべての指標は推定値です。 正しいものはありません。 データの分布を分析する目的は、中心傾向と分散を最もよく表す要約統計量を決定することです。 同様に重要な（またはおそらくそれ以上の）のは、データが安定したシステムからのものであるかどうかを判断することです。 そうでなければ、インデックスは確かに役に立たないでしょう。
Re：CPK分析中のデータの分布はJMPにありません完全に同意する。 人々が私の分布決定でP値を疑問視している場合は、私のcpkの結果をしっかりとサポートしていないだけです。
Re：CPK分析中のデータの分布はJMPにありませんなぜこれらの分布モデルは、「最良の」モデルでさえ、うまく適合しないのですか？ PDFのグラフのプロットを重ねて、分布のヒストグラムの画像を提供してください。 また、選択した近似の赤い三角形のコマンドを使用して、分位数プロットを提供できますか？ データまたは外れ値の問題である可能性があります。
工程能力指数は分布の裾の定義に強く依存するため、近似CDFからの推定値を計算に使用する場合は、適合度を高くすることが重要です。
Re：CPK分析中のデータの分布はJMPにありません元の投稿に写真を添付しました。 私は間違っているかもしれません。 添付の写真は、JMPがSHASHを最適に選択したことを示していますが、適合度のp値は<0.001です。 私の理解では、このpはSHASHの催眠術を拒否します。オーバーレイは適切であり、qqプロットも適切であるように見えますが、P値が非常に低い理由がわかりません。
Re：CPK分析中のデータの分布はJMPにありませんその写真@markbailey探しているのは非常に役に立ちます。 彼が述べたように、小さなp値は外れ値によって引き起こされる可能性があります。 写真はそれを決定するのに役立ちます。 また、いくつの観測がありますか？ 十分なデータがあれば、実用上重要ではない小さな不一致は、統計的に有意であるとフラグを立てることができます。 繰り返しになりますが、マークが求めている写真はそれを決定するのにも役立ちます。
