la distribución de los datos no está en JMP durante el análisis de CPKEstoy haciendo un análisis de cpk e hice un ajuste continuo--> ajuste todo para encontrar la verdadera distribución de los datos, luego ejecuté cpk. JMP proporcionó la mejor opción, luego hice Bondad de ajuste para confirmar por valor P, sin embargo, P <0.001 que rechaza la distribución sugerida por JMP. Supongo que esto significa que JMP no tiene almacenada la distribución adecuada. Mi pregunta es si puedo usar la distribución para ejecutar CPK, según el AICc más bajo en JMP. ¿O cuál será la opción aquí para obtener el CPK correcto? Gracias.
AnalíticaRe: la distribución de los datos no está en JMP durante el análisis de CPKNo soy la persona adecuada para responder a sus preguntas, pero tengo algunos elementos para reflexionar:
Creo que lo que está tratando de hacer es obtener una estimación de la variación de lo que sea que esté midiendo y compararla con las especificaciones. Hay muchas maneras de hacer esto así como hay muchos índices para resumir esas comparaciones. TODOS los índices son estimaciones. NO hay uno correcto. El propósito de analizar la distribución de los datos es determinar qué resumen estadístico describe mejor la tendencia central y la dispersión. Igual de importante (o quizás más), es determinar si los datos provienen de un sistema estable. Si no, los índices seguramente no serán de utilidad.
Re: la distribución de los datos no está en JMP durante el análisis de CPKTotalmente de acuerdo. Simplemente no tengo un apoyo sólido para mis resultados de cpk si las personas cuestionan el valor P en mi determinación de distribución.
Re: la distribución de los datos no está en JMP durante el análisis de CPK¿Por qué estos modelos de distribución, incluso el 'mejor', no encajan bien? Proporcione una imagen del histograma en Distribución con la trama del gráfico del PDF superpuesta. Además, ¿puede proporcionar el gráfico de cuantiles usando el comando en el triángulo rojo para el ajuste seleccionado? Puede ser un problema de datos o de valores atípicos.
Los índices de capacidad dependen en gran medida de la definición de las colas de la distribución, por lo que es importante tener un buen ajuste si planea utilizar las estimaciones de la CDF ajustada en el cálculo.
Re: la distribución de los datos no está en JMP durante el análisis de CPKAdjunto la foto en la publicación original. Puedo equivocarme. La imagen adjunta muestra que JMP seleccionó a SHASH como el mejor ajuste, pero el valor p de bondad de ajuste es <0,001. Tengo entendido que este p rechaza la hipnosis de SHASH es la distribución. la superposición parece encajar bien y las gráficas qq también parecen buenas, pero no entiendo por qué los valores P son tan bajos.
Re: la distribución de los datos no está en JMP durante el análisis de CPKlas fotos que @markbailey está buscando sería extremadamente útil. Como dijo, el valor p pequeño podría deberse a un valor atípico. Las imágenes ayudarán a determinar eso. Además, ¿cuántas observaciones tienes? Con suficientes datos, cualquier pequeña discrepancia que no tenga importancia práctica podría marcarse como estadísticamente significativa. Nuevamente, las imágenes que pide Mark también ayudarán a determinar eso.
