la distribution des données n'est pas dans JMP lors de l'analyse CPKJe fais une analyse cpk et j'ai fait un ajustement continu -> tout ajuster pour trouver la vraie distribution des données, puis j'exécute cpk. JMP a fourni la meilleure option, puis j'ai fait la qualité de l'ajustement pour confirmer par la valeur P, cependant, P <0,001 qui rejette la distribution suggérée par JMP. Je suppose que cela signifie que JMP n'a pas la distribution appropriée stockée. Ma question est de savoir si je peux simplement utiliser la distribution pour exécuter CPK, en fonction de l'AICc le plus bas dans JMP. Ou quelle sera l'option ici pour que j'obtienne le CPK correct ? Merci.
AnalytiqueRe: la distribution des données n'est pas dans JMP lors de l'analyse CPKJe ne suis pas la bonne personne pour répondre à vos questions, mais j'ai quelques pistes de réflexion :
Je pense que ce que vous essayez de faire, c'est d'obtenir une estimation de la variation de tout ce que vous mesurez et de la comparer aux spécifications. Il existe de nombreuses façons de le faire, tout comme il existe de nombreux indices pour résumer ces comparaisons. TOUS les indices sont des estimations. Il n'y en a PAS de correct. Le but de l'analyse de la distribution des données est de déterminer quelles statistiques récapitulatives décrivent le mieux la tendance centrale et la dispersion. Il est tout aussi important (ou peut-être plus) de déterminer si les données proviennent d'un système stable. Sinon, les indices ne seront sûrement pas utiles.
Re: la distribution des données n'est pas dans JMP lors de l'analyse CPKEntièrement d'accord. Je n'ai tout simplement pas de support solide pour mes résultats cpk si les gens remettent en question la valeur P dans ma détermination de la distribution.
Re : la distribution des données n'est pas dans JMP lors de l'analyse CPKPourquoi ces modèles de distribution, même les « meilleurs », ne conviennent-ils pas ? Veuillez fournir une image de l'histogramme dans Distribution avec le tracé du graphique du PDF superposé. Pouvez-vous également fournir le graphique quantile à l'aide de la commande dans le triangle rouge pour l'ajustement sélectionné ? Il peut s'agir d'un problème de données ou d'une valeur aberrante.
Les indices de capabilité dépendent fortement de la définition des queues de la distribution, il est donc important d'avoir un bon ajustement si vous prévoyez d'utiliser les estimations de la CDF ajustée dans le calcul.
Re : la distribution des données n'est pas dans JMP lors de l'analyse CPKJ'ai joint la photo dans le message d'origine. Je peux me tromper. La photo ci-jointe montre que JMP a sélectionné SHASH comme le meilleur ajustement, mais la valeur p de la qualité de l'ajustement est <0,001. Ma compréhension est ce p rejeter l'hypnose de SHASH est la distribution. la superposition semble bien ajustée et qq tracés semblent bons aussi, mais je ne comprends pas pourquoi les valeurs P sont si faibles.
Re : la distribution des données n'est pas dans JMP lors de l'analyse CPKLes images qui @markbailey recherche serait extrêmement utile. Comme il l'a dit, la petite valeur p pourrait être causée par une valeur aberrante. Les photos aideront à le déterminer. Aussi, combien d'observations avez-vous? Avec suffisamment de données, tout petit écart qui n'a aucune signification pratique pourrait être signalé comme statistiquement significatif. Encore une fois, les photos que Mark demande aideront également à le déterminer.
