Mittelpunkte und Screening-DesignsHallo Mitglieder,
Ich versuche, mit JMP 16 ein benutzerdefiniertes Screening-Design für Haupteffekte zu erstellen. Ich habe fünf Faktoren und einer der Faktoren ist kategorisch mit 4 Stufen. Das benutzerdefinierte Design generiert ein Experiment mit 16 Durchläufen und ich habe mich gefragt, ob es notwendig ist, der Studie Mittelpunkte hinzuzufügen? Ich bin nur daran interessiert, die Faktoren zu bestimmen, auf die es ankommt und welche der 4 kategorialen Variablen ich für ein RSM-Design verwenden sollte. Jede Hilfe wird sehr geschätzt.
DAMHIRSCHKUHRe: Mittelpunkte und Screening-DesignsNotwendig? Streng genommen ... nein, wenn Ihr primäres Ziel darin besteht, einflussreiche Haupteffekte und nur Haupteffekte zu schätzen. Insbesondere für ein Screening-Design, bei dem Sie erwarten und planen, nachfolgende modellbasierte RSM-Experimente durchzuführen.
Der einzige Grund, warum ich das Hinzufügen von Mittelpunkten in Betracht ziehen könnte, ist, dass Sie nach einer Art interner experimenteller unabhängiger Schätzung des reinen Fehlers in Bezug auf den experimentellen Raum suchen. Aber für mich wirft dies eine andere Frage auf ... da Sie letztendlich eine oder mehrere Stufen des kategorialen Faktors auswählen ... möchten Sie nicht den reinen Fehler auf JEDER Stufe für den kategorialen Faktor schätzen, um zu sehen, ob dieses "Rauschen" ' über den kategorialen Faktor hinweg konstant ist? Wenn die Antwort 'ja' lautet, müssen Sie die Mittelpunkte auf allen Ebenen des kategorialen Faktors replizieren, was die Anzahl der Durchläufe in Ihrem Design ziemlich schnell in die Höhe treiben wird... auf der Suche nach reinen Fehlern und nicht signifikanten Haupteffekten. Lange Redewendung... Ich würde die Kernpunkte weglassen...
Andere mögen das anders empfinden?
Re: Mittelpunkte und Screening-DesignsBei Mittelpunkten handelt es sich um kontinuierliche Faktoren (oder diskrete numerische Faktoren). Sie sagen, Sie haben 5 kategoriale Faktoren. Wenn ich Ihre Beschreibung richtig interpretiert habe, brauchen Sie sich nur um Haupteffekte und Interaktionseffekte zu kümmern.
Betreff: Mittelpunkte und Screening-DesignsDas Arbeiten mit 4 Stufen eines kategorialen Faktors in einem Screening-Experiment mit nur 16 Läufen scheint Ihr System zu vereinfachen. Wenn die Möglichkeit besteht, dass eine Wechselwirkung zwischen dem kategorialen Faktor und den kontinuierlichen Faktoren besteht, ist es möglicherweise eine gute Idee, den Wechselwirkungsterm zu Ihrem Modell hinzuzufügen. Dadurch wird Ihr Screening-Experiment etwas größer; Ein paar zusätzliche Läufe für jede Ebene der kategorialen Variablen würden jedoch Ihre Fähigkeit verbessern, Unterschiede zwischen ihnen zu erkennen.
Nehmen wir als Beispiel an, dass nur 3 der kontinuierlichen Variablen wichtig sind und Sie eine Ebene der kategorialen Variablen auswählen, dann wären weitere 8 Läufe erforderlich, um die Wechselwirkungen und quadratischen Effekte für die verbleibenden 3 kontinuierlichen Variablen hinzuzufügen. (DOE>AUGMENT)
Wenn die Versuchseinheiten nicht schwierig oder teuer sind, sind mehr Durchläufe sowieso besser.
Betreff: Mittelpunkte und Screening-DesignsIch habe einen kategorialen Faktor mit 4 Stufen und 4 weitere stetige Variablen auf jeweils zwei Stufen.
Betreff: Mittelpunkte und Screening-DesignsVielen Dank @markbailey
