親愛なるみんな、
同じデータに対して二変量解析または多変量解析を実行したときに得られるさまざまな結果を理解するのに問題があります。
1）ここでは、2つの変数間で2変量解析を実行しました。 私が得た結果はcorrelation = 0です。 3つのポイントは同じ垂直線上にあります。
2）1つの変数を追加して多変量解析を実行すると、JMPは自動的にREMLメソッドを選択します。 今回、上記と同じ2つの変数（SOTとLasP）間の相関を確認すると、結果は0.9623になります。
3）最後に、上記の変数を含むいくつかの変数で多変量解析を計算すると、JMPは自動的にペアワイズ法を選択します。 LasPとSOTの間の相関は0に等しくなります（ケース1の場合と同様）。
多変量計算でのいくつかの変数の結果と、同じ2つの変数でのyからxへの近似の結果は同じである必要があると思いました（式が異なるため、わずかな違いがあるかもしれません）… これらの結果をどのように解釈するかについて私は混乱しています。
誰かがクリアランスを提供し、どの方法を信頼するかを選択する方法を説明してください。または、3つの計算のいずれかで間違いを犯しているかどうかを教えてください。
よろしく、
サラ
さまざまな状況や条件に合わせて相関係数を推定するさまざまな方法があります。 方法が異なれば、同じデータに対して異なる結果が得られる可能性があります。 ペアワイズ相関ピアソン相関係数。 ザ他の2つの方法はここで説明されています。
