Carissimi,
Ho qualche problema a capire i diversi risultati che ottengo quando eseguo un'analisi bivariata o multivariata sugli stessi dati.
1) Qui ho eseguito un'analisi bivariata tra due variabili. Il risultato che ottengo è correlazione = 0. I tre punti stanno sulla stessa linea verticale.
2) Se aggiungo una variabile ed eseguo un'analisi multivariata, JMP seleziona automaticamente il metodo REML. Questa volta, verificando la correlazione tra le stesse due variabili di cui sopra (SOT e LasP), il risultato è pari a 0,9623!
3) Infine, se calcolo un'analisi multivariata su più variabili comprese quelle sopra menzionate, JMP seleziona automaticamente il metodo Pairwise. La correlazione tra LasP e SOT è pari a 0 (come nel caso 1).
Ho pensato che il risultato di un paio di variabili nel calcolo multivariato e il risultato dell'adattamento di y a x sulle stesse due variabili avrebbero dovuto essere lo stesso (forse una piccola differenza dovuta alla diversa formula)... Sono confuso su come interpretare questi risultati.
Qualcuno può per favore fornire un po 'di spazio e spiegarmi come scegliere su quale metodo fare affidamento o dire se sto facendo un errore in uno dei tre calcoli?
Saluti,
Sara
Esistono diversi metodi per stimare il coefficiente di correlazione per adattarsi a diverse situazioni e condizioni. Metodi diversi possono produrre risultati diversi per gli stessi dati. La correlazione a coppie il coefficiente di correlazione di Pearson. Il altri due metodi sono descritti qui .
