Queridos todos,
Tengo algunos problemas para comprender los diferentes resultados que obtengo al realizar un análisis bivariado o multivariado en los mismos datos.
1) Aquí realicé un análisis bivariado entre dos variables. El resultado que obtengo es correlación = 0. Los tres puntos se encuentran en la misma línea vertical.
2) Si agrego una variable y realizo un análisis multivariante, JMP selecciona automáticamente el método REML. Esta vez, al verificar la correlación entre las mismas dos variables anteriores (SOT y LasP), ¡el resultado es igual a 0.9623!
3) Finalmente, si calculo un análisis multivariante en varias variables, incluidas las mencionadas anteriormente, JMP selecciona automáticamente el método Pairwise. La correlación entre LasP y SOT es igual a 0 (como lo fue en el caso 1).
Pensé que el resultado de un par de variables en el cálculo multivariado y el resultado de ajustar y a x en las mismas dos variables debería haber sido el mismo (tal vez una pequeña diferencia debido a la fórmula diferente)... Estoy confundido sobre cómo interpretar estos resultados.
¿Puede alguien proporcionarme algo de autorización y explicarme cómo elegir en qué método confiar, o decirme si estoy cometiendo un error en uno de los tres cálculos?
Saludos,
Sara
Existen diferentes métodos para estimar el coeficiente de correlación para adaptarse a diferentes situaciones y condiciones. Diferentes métodos pueden producir diferentes resultados para los mismos datos. La correlación por pares el coeficiente de correlación de Pearson. El otros dos métodos se describen aquí .
