Verehrte Gäste,
Ich habe einige Probleme, die unterschiedlichen Ergebnisse zu verstehen, die ich erhalte, wenn ich eine bivariate oder eine multivariate Analyse derselben Daten durchführe.
1) Hier habe ich eine bivariate Analyse zwischen zwei Variablen durchgeführt. Das Ergebnis, das ich erhalte, ist Korrelation = 0. Die drei Punkte liegen auf derselben vertikalen Linie.
2) Wenn ich eine Variable hinzufüge und eine multivariate Analyse durchführe, wählt JMP automatisch die REML-Methode aus. Dieses Mal beträgt das Ergebnis bei der Überprüfung der Korrelation zwischen denselben beiden Variablen wie oben (SOT und LasP) 0,9623!
3) Wenn ich schließlich eine multivariate Analyse für mehrere Variablen, einschließlich der oben genannten, durchführe, wählt JMP automatisch die Methode „Pairwise“ aus. Die Korrelation zwischen LasP und SOT ist gleich 0 (wie im Fall 1).
Ich dachte, dass das Ergebnis einiger Variablen in der multivariaten Berechnung und das Ergebnis der Anpassung von y an x an denselben beiden Variablen gleich sein sollten (vielleicht ein kleiner Unterschied aufgrund der unterschiedlichen Formel) ... Ich bin verwirrt darüber, wie ich diese Ergebnisse interpretieren soll.
Könnte mir bitte jemand etwas Klarheit verschaffen und mir erklären, auf welche Methode ich mich verlassen soll, oder sagen, ob ich bei einer der drei Berechnungen einen Fehler mache?
Grüße,
Sara
Es gibt verschiedene Methoden zur Schätzung des Korrelationskoeffizienten, um verschiedenen Situationen und Bedingungen gerecht zu werden. Verschiedene Methoden können für dieselben Daten unterschiedliche Ergebnisse liefern. Die paarweise Korrelation ist der Pearson-Korrelationskoeffizient. Der Weitere zwei Methoden werden hier beschrieben .
