各位，
我很難理解對相同數據執行雙變量或多變量分析時得到的不同結果。
1）這裡我在兩個變量之間進行了雙變量分析。 我得到的結果是相關性 = 0。 這三個點位於同一垂直線上。
2) 如果我添加一個變量並執行多變量分析，JMP 會自動選擇 REML 方法。 這次，當檢查與上述相同的兩個變量（SOT 和 LasP）之間的相關性時，結果等於 0.9623！
3) 最後，如果我計算包括上述變量在內的多個變量的多元分析，JMP 會自動選擇 Pairwise 方法。 LasP 和 SOT 之間的相關性等於 0（與情況 1 相同）。
我認為多元計算中幾個變量的結果和相同兩個變量上將 y 擬合到 x 的結果應該是相同的（可能由於公式不同而存在微小差異）...... 我對如何解釋這些結果感到困惑。
有人可以提供一些說明，並解釋我如何選擇依賴什麼方法，或者告訴我在這三種計算之一中是否犯了錯誤？
問候，
莎拉
有不同的方法來估計相關係數以適應不同的情況和條件。 對於相同的數據，不同的方法可能會產生不同的結果。 成對相關性即皮爾遜相關係數。 這其他兩種方法在這裡描述.
