亲爱的大家，
在对相同数据执行双变量或多变量分析时，我很难理解得到的不同结果。
1）在这里，我在两个变量之间进行了双变量分析。 我得到的结果是相关性 = 0。 这三个点位于同一垂直线上。
2) 如果我添加一个变量并执行多变量分析，JMP 会自动选择 REML 方法。 这一次，当检查与上述相同的两个变量（SOT 和 LasP）之间的相关性时，结果等于 0.9623！
3) 最后，如果我对包括上述变量在内的多个变量进行多变量分析，JMP 会自动选择 Pairwise 方法。 LasP 和 SOT 之间的相关性等于 0（就像在情况 1 中一样）。
我认为多元计算中的几个变量的结果和在相同的两个变量上拟合 y 到 x 的结果应该是相同的（可能由于公式不同而存在微小差异）...... 我对如何解释这些结果感到困惑。
任何人都可以提供一些许可，并解释我如何选择依赖什么方法，或者告诉我是否在三个计算中的一个中做错了？
问候，
萨拉
有不同的方法来估计相关系数，以适应不同的情况和条件。 对于相同的数据，不同的方法可能会产生不同的结果。 Pearson 相关系数的成对相关。 这这里描述了其他两种方法.
