Chers tous,
J'ai du mal à comprendre les différents résultats que j'obtiens en effectuant une analyse bivariée ou multivariée sur les mêmes données.
1) Ici, j'ai effectué une analyse bivariée entre deux variables. Le résultat que j'obtiens est corrélation = 0. Les trois points se trouvent sur la même ligne verticale.
2) Si j'ajoute une variable et effectue une analyse multivariée, JMP sélectionne automatiquement la méthode REML. Cette fois, en vérifiant la corrélation entre les deux mêmes variables que ci-dessus (SOT et LasP), le résultat est égal à 0.9623 !
3) Enfin, si je calcule une analyse multivariée sur plusieurs variables dont celles mentionnées ci-dessus, JMP sélectionne automatiquement la méthode Pairwise. La corrélation entre LasP et SOT est égale à 0 (comme dans le cas 1).
Je pensais que le résultat de quelques variables dans le calcul multivarié et le résultat de l'ajustement de y à x sur les mêmes deux variables auraient dû être les mêmes (peut-être une petite différence due à la formule différente)… Je ne sais pas comment interpréter ces résultats.
Quelqu'un peut-il s'il vous plaît fournir une autorisation et m'expliquer comment choisir sur quelle méthode compter, ou dire si je fais une erreur dans l'un des trois calculs ?
Salutations,
Sara
Il existe différentes méthodes d'estimation du coefficient de corrélation pour s'adapter à différentes situations et conditions. Différentes méthodes peuvent produire des résultats différents pour les mêmes données. La corrélation par paires est le coefficient de corrélation de Pearson. le deux autres méthodes sont décrites ici .
