親愛的大家，
在對相同數據執行雙變量或多變量分析時，我很難理解得到的不同結果。
1）在這裡，我在兩個變量之間進行了雙變量分析。 我得到的結果是相關性 = 0。 這三個點位於同一垂直線上。
2) 如果我添加一個變量並執行多變量分析，JMP 會自動選擇 REML 方法。 這一次，當檢查與上述相同的兩個變量（SOT 和 LasP）之間的相關性時，結果等於 0.9623！
3) 最後，如果我對包括上述變量在內的多個變量進行多變量分析，JMP 會自動選擇 Pairwise 方法。 LasP 和 SOT 之間的相關性等於 0（就像在情況 1 中一樣）。
我認為多元計算中的幾個變量的結果和在相同的兩個變量上擬合 y 到 x 的結果應該是相同的（可能由於公式不同而略有不同）...... 我對如何解釋這些結果感到困惑。
任何人都可以提供一些許可，並解釋我如何選擇依賴什麼方法，或者告訴我是否在三個計算中的一個中做錯了？
問候，
薩拉
有不同的方法來估計相關係數，以適應不同的情況和條件。 對於相同的數據，不同的方法可能會產生不同的結果。 Pearson 相關係數的成對相關。 這這裡描述了其他兩種方法.
