Hallo zusammen,
Ich habe einige Probleme, die unterschiedlichen Ergebnisse zu verstehen, die ich erhalte, wenn ich eine bivariate oder multivariate Analyse mit denselben Daten durchführe.
1) Hier habe ich eine bivariate Analyse zwischen zwei Variablen durchgeführt. Als Ergebnis erhalte ich Korrelation = 0. Die drei Punkte stehen auf derselben vertikalen Linie.
2) Wenn ich eine Variable hinzufüge und eine multivariate Analyse durchführe, wählt JMP automatisch die REML-Methode aus. Dieses Mal, wenn die Korrelation zwischen denselben beiden Variablen wie oben (SOT und LasP) überprüft wird, ist das Ergebnis gleich 0,9623!
3) Wenn ich schließlich eine multivariate Analyse für mehrere Variablen, einschließlich der oben genannten, berechne, wählt JMP automatisch die Pairwise-Methode. Die Korrelation zwischen LasP und SOT ist gleich 0 (wie in Fall 1).
Ich dachte, dass das Ergebnis einiger Variablen in der multivariaten Berechnung und das Ergebnis der Anpassung von y an x an denselben beiden Variablen gleich sein sollten (vielleicht ein kleiner Unterschied aufgrund der unterschiedlichen Formel)… Ich bin verwirrt, wie ich diese Ergebnisse interpretieren soll.
Kann mir bitte jemand eine Erklärung geben und mir erklären, auf welche Methode ich mich verlassen soll, oder ob ich bei einer der drei Berechnungen einen Fehler mache?
Grüße,
Sara
Es gibt verschiedene Methoden zum Schätzen des Korrelationskoeffizienten, um verschiedenen Situationen und Bedingungen gerecht zu werden. Unterschiedliche Methoden können unterschiedliche Ergebnisse für dieselben Daten liefern. Die paarweise Korrelation der Pearson-Korrelationskoeffizient. Der andere zwei Methoden werden hier beschrieben .
