Hola a todos,
Soy nuevo en jmp, por lo tanto tengo una pregunta probablemente muy básica.
Estoy usando jmp pro 15 y realicé un diseño de detección definitivo con 7 factores (6 continuos, 1 discreto).
Para evaluar los resultados en otros programas, quiero recalcular las estimaciones de respuesta manualmente.
Para esto, utilicé la siguiente fórmula:
respuesta = intercepto + ...
suma_sobre_efectos_principales(factor * efecto_principal) + ...
suma_sobre_efectos_de_interacción(factor1 * factor2 * efecto_de_interacción) + ...
suma_sobre_efectos_cuadráticos(factor * factor * efecto_cuadrático)
De esta manera, la intersección, los efectos principales, los efectos de interacción y los efectos cuadráticos fueron proporcionados por el DSD.
Los factores se normalizaron antes de multiplicarlos con los efectos correspondientes a un rango de -1 y +1.
Para la influencia del factor discreto, agregué la estimación del factor siempre que el factor discreto esté activo.
Sin embargo, no puedo recrear las estimaciones de respuesta en absoluto.
¿Puede decirme la forma correcta de calcular las respuestas estimadas a partir de las estimaciones de los parámetros?
¡Gracias por tu ayuda!
Creo que podría construir el mismo modelo usando la plataforma de diseño personalizado (llene las secciones Factores y Modelo de la misma manera) y luego marque Simular respuestas antes de hacer la tabla.De esa manera, se crea una columna 'Y simulada' con la fórmula adecuada que puede copiar y pegar.
¡Gracias por su respuesta!
Acabo de probar esto y extrañamente no parece funcionar.
Sin embargo, en teoría, debería ser realmente simple calcular una respuesta simulada de un modelo lineal si conoce el mapeo correcto.
¿Sabes qué indican las estimaciones factoriales del DSD? ¿Es este el cociente entre la respuesta y los factores correspondientes?
